美國商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)專業(yè)課程有哪些？據(jù)托普仕小編了解最近很多美國大學都開設了BA——商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)，該專業(yè)主要是將大量復雜數(shù)據(jù)，經過定量方法和應用分析轉換為合理清晰，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。接下來小編將為你詳細介紹。
該專業(yè)要求學生具備豐富的知識與技能，專業(yè)包含以下課程學習：
(1)數(shù)學。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應用程序需要矩陣計算的基本算法。
(2)統(tǒng)計學。掌握相關性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進行預測性和指導規(guī)范性建模，會使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計工具軟件。
(3)編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。
(4)數(shù)據(jù)庫。熟練掌握SQL，關注NewSQL這類高擴展、高性能數(shù)據(jù)庫，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。
(5)分布式計算系統(tǒng)：熟悉Apache產品族，鉆研NoSQL平臺，了解Apache Cassandra和MongoDB的優(yōu)缺點，動手實踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。
(6)數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學科的，借鑒人工智能和機器學習、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。
(7)數(shù)據(jù)建模。從ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等數(shù)據(jù)建模工具開始，掌握建模技術和方法。
(8)數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。
大學推薦：
1.南加州大學
南加州大學的BA項目開在商學院下，該項目秋季入學，學習時長為1年半。
專業(yè)設置：Business Analytics
2.德克薩斯大學奧斯汀分校
商業(yè)分析項目開在商學院信息、風險和運營管理系下面。該項目時長為1年，并且屬于STEM項目。
專業(yè)設置：Data Analytics Programming
3.卡耐基梅隆大學
卡耐基梅隴大學的BA項目開在信息管理學院下面，該項目時長為16個月。
專業(yè)設置：Business Intelligence & Data Analytics
4.圣路易斯華盛頓大學
專業(yè)設置：MS in Customer Analytics
5.康奈爾大學
專業(yè)設置：data analytics
6.圣母大學
專業(yè)設置：MS in Business Analytics
以上講的就是美國商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)專業(yè)課程有哪些介紹，希望能給各位赴美留學的學子們指點迷津。托普仕留學可以為你排憂解難，同時，更多關于赴美留學的相關資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!
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