美國西北大學有沒有計算數(shù)學?這個問題想必對于一些家長朋友而言都不是十分的重視，其實提前了解相應的條專業(yè)，對于日后的留學十分有用，下面就讓我們了解一下吧。
美國西北大學計算數(shù)學是由數(shù)學、物理學、計算機科學、運籌學與控制科學等學科交叉滲透而形成的一個理科專業(yè)。
美國西北大學計算數(shù)學也叫做數(shù)值計算方法或數(shù)值分析。主要內容包括代數(shù)方程、線性代數(shù)方程 組、微分方程的數(shù)值解法，函數(shù)的數(shù)值逼近問題，矩陣特征值的求法，最優(yōu)化計算問題，概率統(tǒng)計計算問題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。
五次及五次以上的代數(shù)方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代數(shù)方程的解，一般只能求它的近似解，求近似解的方法就是數(shù)值分析的方法。對于一般的超越方程，如對數(shù)方程、三角方程等等也只能采用數(shù)值分析的辦法。怎樣找出比較簡潔、誤差比較小、花費時間比較少的計算方法是數(shù)值分析的主要課題。
在求解方程的辦法中，常用的辦法之一是迭代法，也叫做逐次逼近法。迭代法的計算是比較簡單的，是比較容易進行的。迭代法還可以用來求解線性方程組的解。求方程組的近似解也要選擇適當?shù)牡?，使得收斂速度快，近似誤差小。
在線性代數(shù)方程組的解法中，常用的有塞德爾迭代法、共軛斜量法、超松弛迭代法等等。此外，一些比較古老的普通消去法，如高斯法、追趕法等等，在利用計算機的條件下也可以得到廣泛的應用。
在計算方法中，數(shù)值逼近也是常用的基本方法。數(shù)值逼近也叫近似代替，就是用簡單的函數(shù)去代替比較復雜的函數(shù)，或者代替不能用解析表達式表示的函數(shù)。數(shù)值逼近的基本方法是插值法。初等數(shù)學里的三角函數(shù)表，對數(shù)表中的修正值，就是根據(jù)插值法制成的。
在遇到求微分和積分的時候，如何利用簡單的函數(shù)去近似代替所給的函數(shù)，以便容易求到和求積分，也是計算方法的一個主要內容。微分方程的數(shù)值解法也是近似解法。常微分方程的數(shù)值解法由歐拉法、預測校正法等。偏微分方程的初值問題或邊值問題，
常用的是有限差分法、有限元素法等。有限差分法的基本思想是用離散的、只含有限個未知數(shù)的差分方程去代替連續(xù)變量的微分方程和定解條件。求出差分方程的解法作為求偏微分方程的近似解。
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