數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是近幾年十分熱門的專業(yè)，就業(yè)前景也非常廣闊。一般開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)校對于申請者的要求是數(shù)學(xué)、計算機、物理等相關(guān)本科背景，掌握編程軟件和數(shù)據(jù)分析的能力，那么申請美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生哪所學(xué)校好？
1. 加州大學(xué)圣地亞哥分校(USCD)
USCD數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的項目全稱為MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering，隸屬于Jacobs工程學(xué)院，學(xué)制為兩年，屬于非全日制授課項目。官網(wǎng)上明確要求學(xué)生提供TOFEL成績、至少兩封推薦信、SOP和CV或是Resume，而對于GRE成績，學(xué)校沒有明確指出需要幾分，只要求工作經(jīng)驗少于兩年的申請者必須要提供GRE成績，而有兩年以上工作經(jīng)驗的申請者則不需要提供GRE。GPA則要求至少達到3.0以上，如果低于3.0則必須要在其他申請文書中解釋清楚(requires a minimum 3.0 GPA for graduate admissions. Please note however, we will take into consideration other factors if your undergraduate GPA is below 3.0. The factors we review are: work experience, statements of purpose, and letters of recommendation. Please contact us if you have specific questions)。此外，學(xué)校還有Additional Requirements即申請者的本科為工程學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或其他科學(xué)相關(guān)背景。
USCD數(shù)據(jù)科學(xué)項目的課程設(shè)置也比較合理，主要集中在編程、分析、應(yīng)用管理和可視化等方面，包括三門基礎(chǔ)課程，四門核心課程和兩門選修課，共計34個單元，外加一個四單元的capstone team project course，合起來就是38個單元。而一般的課程都是采取小班化教學(xué)，以團隊為導(dǎo)向參與項目，相對來說比較靈活，也能多和同學(xué)交流知識。其課程主要包括：
Fall Quarter
Python for Data Analysis (4 units)
Case Studies in Data Science (2 units)
Winter Quarter
Data Management Systems (4 units)
Probability and Statistics Using Python (4 units)
Year Two
Data Integration & ETL (4 units)
Data Science Design Capstone Project (2 units) Winter Quarter Year Two
Data Science Design Capstone Project - Continued (2 units) Spring Quarter-Year Two
Additional Courses (faculty select which ones will be be offered)
Data Analysis Using R (4 units)
Performance Measurement (4 units)
Online Analytics Applications (4 units)
Data Visualization (SDSC: 4 units)
Beyond Relational Data Models (4 units)
Managing Large-Scale Graph Data (4 units)
學(xué)校官網(wǎng)：https://www.ucsd.edu/
2. 舊金山大學(xué)(USF)
USF的Data Science項目成立于2012年，算是美國最早的一批analytics項目了，之前叫做Master of Analytics(MSAN)，今年才改名叫做MS in Data Science。學(xué)校對GPA的最低要求是3.0，而往屆申請者的平均GPA則達到了3.56，TOEFL成績要求90分以上，而往屆申請者的平均分則是106(range93-117)。此外，學(xué)校要求申請者的本科背景最好是數(shù)學(xué)、工程、經(jīng)濟、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)。該項目時長為一年(7月初到第二年6月底)，相較于其他DS項目來說比較短，一共要學(xué)完20門課程，學(xué)習(xí)的內(nèi)容涵蓋data science的各個主要領(lǐng)域，所以學(xué)習(xí)的進度可能會有些緊。開學(xué)前會有一個Bootcamp(7月初到8月中)，目的是為了保證讓每個學(xué)生有足夠的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)，包含3門課，其中一門是所有人都上的必修(EDA with R)，另外兩門課是針對自己偏好3選2(Python，線代和統(tǒng)計)。
正式上課時的課程主要包括：
Application Development
Machine Learning
Statistical Modeling
Natural Language Processing
Business Strategy
Design of Experiments
Distributed Computing
Deep Learning
Data Visualization
Business Communication等
USF的DS項目一共有80人左右，中國學(xué)生30來個，學(xué)校沒有對于申請者的工作經(jīng)歷要求，所以大部分都是應(yīng)屆生。項目最大的亮點在于一年的項目中包含了一個周期很長的實習(xí)項目，因為項目在SF與業(yè)績聯(lián)系緊密，項目也非常成熟，因此與很多公司、都有比較強的聯(lián)系和合作，能夠為每個同學(xué)提供一個匹配實習(xí)的機會，所以畢業(yè)后工作也比較好找。
學(xué)校官網(wǎng)：https://uci.edu/academics/engineering.php
3. 福特漢姆大學(xué)
福特漢姆大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)全稱為Applied Statistics and Decision-Making，即數(shù)據(jù)分析與決策，與上文的兩個學(xué)校不同，福特漢姆大學(xué)講這個項目設(shè)立在了商學(xué)院下面，所以學(xué)習(xí)內(nèi)容和課程設(shè)置就會更偏向于商業(yè)方面。學(xué)校對于申請者沒有工作經(jīng)驗和特定本科背景的要求，但是要求申請者要有足夠強大的數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)背景的能力。該項目下面有兩個學(xué)制可以選擇，一個是一年的全日制課程，一個是兩年的非全日制課程。項目側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)的核心技能，同時還開設(shè)了計算機科學(xué)、管理、心理學(xué)、金融等領(lǐng)域的課程,需要修滿30個學(xué)分。
其課程主要包括：
Data Analytics Tools and Scripting
Algorithms For Big Data
Data Mining
Big Data Programming
Machine Learning
Information Fusion
Big Data and Cloud Computing
Cybersecurity
Bioinformatics and Health Informatics
Financial Informatics
Urban and City Informatics
Internship
Media Informatics
Behavior Informatics
Election and Government Informatics
項目官網(wǎng)：https://www.fordham.edu/info/24008/applied_statistics_and_decision-making
4. 圣塔克拉拉大學(xué)(Santa Clara University)
SCU的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)全稱為Master of Science in Business Analytics, MSBA，屬于STEM項目，于2016年開設(shè)，項目主要定位大數(shù)據(jù)商業(yè)分析，融合了數(shù)學(xué)統(tǒng)計、計算機編程和商科的Marketing、Finance。該項目的學(xué)制為一年，從七月中旬入學(xué)開始，分為四個學(xué)季，課程跨多個領(lǐng)域，包括基本商業(yè)管理類，統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟數(shù)學(xué)類，計算機和大數(shù)據(jù)技術(shù)類等，所以課程的時間安排會比較緊湊。SCU的MSBA的一大優(yōu)勢就是從秋季學(xué)期開始，學(xué)生將有機會在老師的指導(dǎo)下，參與一些硅谷高科技公司直接提供的項目實踐。這是學(xué)生接觸實際商業(yè)數(shù)據(jù)的難得機會，同時也為畢業(yè)生提前找到實習(xí)以及工作崗位創(chuàng)造了條件。
5. 明尼蘇達大學(xué)雙城分校
明尼蘇達大學(xué)雙城分校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)制為兩年制，項目要求申請者本科為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，不接受跨度太大的轉(zhuǎn)專業(yè)申請。學(xué)校要求申請者的GPA最低為3.0，但是往屆中國學(xué)生的平均GPA大概在3.5左右，GRE 的最低要求為297，中國學(xué)生大部分在310以上。在校期間學(xué)生需要修滿31個學(xué)分，主要開設(shè)的課程為數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗?shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理、應(yīng)用回歸分析、非線性最優(yōu)化導(dǎo)論、應(yīng)用多變量方法、貝葉斯分析概論、大數(shù)據(jù)工程與分析學(xué)和計算機系統(tǒng)性能測量與評估等。
不同學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)項目側(cè)重點和亮點都不同，比如設(shè)立在工程學(xué)院下的項目就偏理工科一些，側(cè)重于建模、編程等知識，設(shè)立在商學(xué)院下的項目就更偏向于結(jié)合商科的內(nèi)容。選校除了看自身的硬條件和軟條件以外，還要仔細研究哪個學(xué)校的項目培養(yǎng)方案更加符合自己的興趣愛好和未來的職業(yè)規(guī)劃，畢竟這才是學(xué)習(xí)的最終目的!
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