威斯康星大學麥迪遜分校計算機專業(yè)的就業(yè)情況好嗎?其實美國CS 依然是比較容易找到工作的，遠遠好于其他任何專業(yè)。美國 CS 碩士依然是絕大部分人最優(yōu)的選擇之一。
目前中國軟件產業(yè)也在逐步步入成熟期。IT產業(yè)作為知識密集、技術密集的產業(yè)，其迅猛發(fā)展的關鍵是有一大批從事IT技術創(chuàng)新的人才。由此看來美國計算機科學專業(yè)就業(yè)前景無論是在國內還是在國外，都非常不錯。
未來一段時期，我國將會利用國際產業(yè)轉移的重大機遇，聚集各種資源，突破核心技術制約，在軟件、計算機與信息處理、信息安全、信息服務和系統(tǒng)集成等技術領域加強創(chuàng)新，促進IT產品更新?lián)Q代，推動我國由IT大國向IT強國轉變，并進而推動國民經濟信息化進程。所以，無論是哪個方面講，培養(yǎng)和儲備高素質的IT人才都顯得非常重要。
【就業(yè)方向】
一、多媒體動漫方向
這個專業(yè)包括了計算機圖形學Computer Graphics，主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統(tǒng)設計的工作崗位尋找機會。現(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學多媒體，計算機圖形學的同學。
二、軟件編程方向
大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結構設計、開發(fā)流程、生命周期等等相關內容全部在關注范圍。計算機專業(yè)的基礎學科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計算機專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學這個專業(yè)工作機會較多，但是起步階段的收入居于中等。
三、計算機網(wǎng)絡Networking甚至包括Telecommunication
這個范圍可以說是非常的大。網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡協(xié)議、網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡理論、網(wǎng)絡安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業(yè)不錯，從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業(yè)，可見這個范圍達到什么程度，明明是個應用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數(shù)量是世界第一大運營商。Networking里面有方向設計及到網(wǎng)絡安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)——若在美國就業(yè)，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
四、計算機科學技術方向
該方向包括了理論性非常強的計算機理論、計算機科學與工程計算Scientific Computing等。
計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業(yè)不太建議同學們申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業(yè)不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。
計算機科學與工程計算具體包括生物信息學(這個目前影響力最大)，氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計算物理，計算化學等等。這個專業(yè)的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。目前此類學科屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢不明朗。很多學習此類專業(yè)的同學就業(yè)的時候還是轉向了傳統(tǒng)的寫代碼相關的崗位。
五、人工智能與人機交互方向
人工智能其實是很綜合的學科，他的目的就是把人類的智能擴展到信息處理的機器的上。人工智能里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng)，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結構算法之類純計算機專業(yè)的課程，都有一定要求。人工智能的產品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作是純研發(fā)的性質，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有大批學習此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用于國防，所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。
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