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　　人工智能 ( AI ) 技術(shù)正在自動化曾經(jīng)專屬于人類的任務(wù)。人工智能機器可以診斷心臟狀況、預(yù)測天氣，甚至編寫劇本。

　　計算機能設(shè)計出一座安全、美觀、功能齊全的建筑嗎?耶魯大學(xué)建筑學(xué)院副院長菲利普·伯恩斯坦說：“恐怕不行。”

　　伯恩斯坦曾任 Autodesk(一家大型建筑和工程軟件提供商)的副總裁，也是一名注冊建筑師，他稱自己對人工智能的潛力持謹慎懷疑態(tài)度，但他承認，快速發(fā)展的技術(shù)將改變建筑師的工作方式。

　　他于 2022 年出版的《機器學(xué)習(xí)：人工智能時代的建筑》(RIBA出版)一書提出了一項戰(zhàn)略，幫助建筑師利用人工智能創(chuàng)新，而不會被其取代。

　　伯恩斯坦目前正在撰寫其著作的更新版，最近他接受了耶魯新聞的采訪，探討了人工智能對建筑和建成環(huán)境的潛在影響。以下對話內(nèi)容經(jīng)過編輯和精簡。

　　在我們討論人工智能之前，之前的技術(shù)創(chuàng)新如何改變了建筑師的工作方式?

　　菲利普·伯恩斯坦：建筑師主要將技術(shù)用于表達。我們用圖像、圖紙和模型來設(shè)計和描述大型復(fù)雜的東西。幾千年來，我們一直在紙上使用符號系統(tǒng)——也就是說，我們畫圖。然后，從大約20世紀80年代中期到21世紀初，我們開始使用計算機做同樣的事情——在紙上繪制圖形。用計算機繪圖比手工繪制更省時，也更精確。

　　與此同時，建筑物變得越來越復(fù)雜，所以我們繪制的圖紙也越來越多?！豆鹪O(shè)計雜志》最近刊登了一篇很棒的信息圖，展示了哈佛校園建筑的繪制過程。一座建于1718年的建筑只繪制了兩張圖紙。另一座建于1911年的建筑則繪制了大約20張圖紙。到2016年，一座新建的實驗室大樓需要繪制1000多張圖紙。

　　大約在2008年，數(shù)字建模通過所謂的“建筑信息模型”(BIM )開始普及，這使我們能夠創(chuàng)建行為上引人入勝的建筑三維模型。BIM提高了精度和效率，因為它管理著所有關(guān)于建筑的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)生成圖紙，但這并沒有消除建筑師的自主性。人類仍然在做出所有決策。

　　建筑師目前如何與人工智能互動?

　　伯恩斯坦：目前，業(yè)界主要使用 ChatGPT 或 Claude 等平臺生成器來執(zhí)行一些小任務(wù)。例如，你可以利用公司的營銷材料來訓(xùn)練語言模型，這樣就不用寫提案了。許多初創(chuàng)公司正在利用人工智能做各種各樣的事情，其中一些正在發(fā)揮作用，但大多數(shù)都失敗了。

　　什么在起作用?

　　伯恩斯坦：我看到最有趣的應(yīng)用是那些能讓我們的工作更高效的應(yīng)用，比如那些記錄和分析將設(shè)計轉(zhuǎn)化為建筑的具體環(huán)節(jié)的應(yīng)用。例如，有些基于人工智能的軟件可以獲取建筑信息模型，并分析其是否符合建筑規(guī)范。雖然它的功能并不完整，但它能幫助你從一些簡單的事情開始。

　　一些正在開發(fā)的平臺可以幫助將設(shè)計數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為施工數(shù)據(jù)。這些平臺將BIM數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為所謂的施工手段和方法——即建造建筑物的策略：需要多少勞動力?需要多少施工隊?這要花多少錢?需要多長時間?

　　這些發(fā)展都非常有趣，但我還沒有看到任何可能從根本上顛覆建筑師工作方式的進展。一個可以追溯到啟蒙運動的職業(yè)很難被顛覆。

　　哪些創(chuàng)新可能會顛覆這個行業(yè)?

　　伯恩斯坦：在我看來，我們需要的是一個適用于建筑行業(yè)的 ChatGPT——一個能夠推理復(fù)雜的三維物體(例如建筑物)隨時間運行的基本模型。而這極其困難，因為像 ChatGPT 這樣的工具無法進行三維或時間推理。

　　在建筑學(xué)院，我們與文森特·格雷羅(Vincent Guerrero)合作進行了一項實驗。文森特·格雷羅是我們的高級技術(shù)總監(jiān)，也是校園IT部門的AI負責(zé)人。實驗中，我們撰寫了一份描述建筑物的詳細提示，然后將其輸入到四個不同的圖像生成器中。生成的圖像彼此之間差異很大，只有一些共同的特征，例如材料的選擇——混凝土、玻璃等等。所以，這樣的工具在激發(fā)靈感方面很有幫助：你可以要求生成器提供10張三層混凝土框架建筑的照片，它可能會向你展示一些你從未想過的東西。

　　但是，正如我之前所說，這些工具并不理解建筑是什么。如果我對一個人工智能平臺說：“好的，現(xiàn)在把層高設(shè)為10英尺7英寸，窗間墻深度設(shè)為18英寸而不是14英寸，并且稍微降低玻璃的反射率”，它或許能夠完成第三項任務(wù)，因為它只是對屏幕上的像素進行操作。但它無法解決建筑本身的設(shè)計問題。

　　人們經(jīng)常談?wù)撊斯ぶ悄艿亩嗄B(tài)性——涵蓋語言、圖像、語音和視頻的工具。建筑物是你能想象到的最多模態(tài)的事物。它具有復(fù)雜的空間特性，也具有物質(zhì)性。設(shè)計它需要一套完整的邏輯，建造它需要另一種邏輯，使用它則需要第三種邏輯。這使得創(chuàng)建建筑環(huán)境成為一項非常復(fù)雜的工作，而我們距離擁有一個能夠推理所有這些問題的人工智能平臺還很遠。我們現(xiàn)在只是在一個中間地帶摸索。

　　我們?nèi)绾螐闹虚g區(qū)域移動?

　　伯恩斯坦：在我的書中，我認為BIM和實用的AI之間將會有一個過渡期，我稱之為“數(shù)據(jù)空隙”。目前，建筑行業(yè)有數(shù)百種軟件在輸出數(shù)據(jù)——我們以數(shù)字方式生成各種圖紙、模型、電子表格和報告——但卻缺乏連貫的知識理論來組織這些數(shù)據(jù)，或?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為對AI有用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

　　如果你是律師，很容易找到法律先例，因為所有案件都已編入數(shù)據(jù)庫。在建筑行業(yè)，我們的數(shù)據(jù)極其混亂且異構(gòu)。我們需要一個策略來組織和統(tǒng)一這些數(shù)據(jù)?；诖耍覀兓蛟S能夠構(gòu)建一個能夠進行三維推理的 人工智能模型。

　　您認為人工智能最終對這個職業(yè)意味著什么?

　　伯恩斯坦：我認為建筑行業(yè)的某些方面將會被人工智能加速、增強，甚至在某些情況下被取代。但我不相信機器會成為建筑師。

　　建筑師的責(zé)任遠不止簡單的建筑設(shè)計。首先，我們肩負著公共健康和安全的責(zé)任，這也是我們獲得執(zhí)業(yè)許可的原因。我們與客戶溝通，了解他們對項目的設(shè)想。然后，我們與建筑商合作，將我們的設(shè)計理念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。我們真的能把這些專業(yè)責(zé)任委托給算法嗎?社會真的希望我們這樣做嗎?如果項目進展不順利，客戶可以起訴我，因為我負有專業(yè)責(zé)任。如果我們要把這個責(zé)任分配給算法，那么這個算法最好有一份完善的保險。

　　話雖如此，如果 Sam Altman( OpenAI首席執(zhí)行官，人工智能潛在優(yōu)勢的主要支持者)是正確的——而包括我在內(nèi)的很多人是錯誤的——并且我們最終實現(xiàn)了達到甚至超越人類智力能力的通用人工智能，那么整個世界將發(fā)生根本性的變化，包括這個行業(yè)。