在眾多的留學申請專業(yè)中，計算機專業(yè)是美國理工科申請的熱門專業(yè)之一，該專業(yè)對專業(yè)知識的要求很高，競爭激烈。在美國，計算機專業(yè)的研究領域廣泛，各大高校的專業(yè)方向也各有側(cè)重。那么，喜歡計算機專業(yè)的你適合哪所學校呢?今天，托普仕老師帶大家一起了解美國讀研計算機專業(yè)推薦申請的院校。
麻省理工大學Massachusetts Institute of Technology
MIT因頂尖的工程學和計算機科學而聞名，它為計算機科學的發(fā)展做出了巨大的貢獻，在數(shù)據(jù)流計算的思想和數(shù)據(jù)流計算機、人工智能等方面都有突出表現(xiàn)，對這一領域的發(fā)展影響深遠。
卡內(nèi)基梅隆大學Carnegie Mellon University
CMU是全美國乃至全世界最大的計算機學院，被稱為碼農(nóng)的天堂。在這里的每一位學生幾乎都會編程，其最大特色之一就是全民編程。該校計算機專業(yè)的研究方向十分全面，水平也相當高。只要是你能想到的計算機方面的研究和分支，這所學校都有，而且還有很多你從未見到過的研究方向。
CMU高水準的專業(yè)能力和光明的就業(yè)前景，吸引了數(shù)以萬計的留學生，但學校在這一專業(yè)的錄取率卻很低。因此，想要申請CMU計算機專業(yè)的學子會面臨眾多強大的競爭對手。
加州大學伯克利分校University of California, Berkeley
加州大學伯克利分校的計算機專業(yè)設置在工程學院的電氣工程與計算機科學系(Department of Electrical Engineering & Computer Sciences，簡稱EECS)下，是美國計算機專業(yè)四大之一。UC-B在地理位置上靠近硅谷，對學生而言，無論是就業(yè)還是實習都具有明顯的優(yōu)勢。
UC-B的計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與工程在美國排名第一，該專業(yè)對于申請者的相關學術背景要求很高，要求學生有線性代數(shù)、數(shù)學、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等工科課程的背景，如果在這些學科上成績優(yōu)異，申請者將具備更大的優(yōu)勢。
對于申請計算機的學生，UC-B雖然不要求學生本科的專業(yè)也必須為計算機，但學校要求申請者必須具備和本科計算機專業(yè)學生同等的技術背景，且必須學習過編程、算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關的計算機理論基礎。
斯坦福大學Stanford University
斯坦福大學計算機專業(yè)設置在工程學院下，和麻省理工學院、加州大學伯克利分校、卡內(nèi)基梅隆大學這三所大學的計算機系并稱為計算機專業(yè)的四大。
斯坦福大學計算機專業(yè)最大的特色是注重理論與實際的結(jié)合。學校地處硅谷，周圍的資源極其豐富，具有顯著的地理優(yōu)勢，吸引著眾多學子的眼球。畢業(yè)于該校計算機專業(yè)的學生完全不用擔心沒有工作，他們只會在眾多的offer中糾結(jié)一個問題：到底哪個才是對自身發(fā)展最有利且待遇最優(yōu)厚的那份工作。
不過，想要成功進入斯坦福大學的計算機專業(yè)可不是件簡單的事。斯坦福大學雖然并不強制本科申請者具有計算機或者數(shù)學的背景，但是對于沒有此類背景的申請者，在申請時必須具備一定的定量分析能力，必須熟練掌握一門編程語言，或者精通一門算法，且必須具備非常高的英語水平。
伊利諾伊大學香檳分校University of Illinois, Urbana-Champaign
伊利諾伊大學香檳分校的Department of Electrical Engineering & Computer Sciences (EECS)設置在工程學院下，其學術層面非常專業(yè)，且分支方向全面多元。雖然該校在地理位置上不具備先天的優(yōu)勢，但是其校園環(huán)境安靜，有利于學生靜心研究學習，畢業(yè)于該校的學生在市場上很受歡迎。
申請該校計算機專業(yè)的學生，如果本科讀的不是計算機專業(yè)，那就必須具備一定的專業(yè)背景，在計算機編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機體系結(jié)構(gòu)和計算理論方面具有和本科畢業(yè)生同等的專業(yè)水平。
康奈爾大學Cornell University
康奈爾大學地處紐約伊薩卡，在紐約市設有分校區(qū)，地理位置優(yōu)越，畢業(yè)于該校計算機專業(yè)的學生擁有良好的就業(yè)機會。該校的計算機專業(yè)是 Faculty of Computing and Information Science(CIS)中的一個系，其歷史悠久，研究領域廣泛，共包含11個研究領域：人工智能、機器人、計算機生物、科學計算、計算機架構(gòu)與超大規(guī)模集成電路、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、系統(tǒng)與網(wǎng)絡、計算機圖形、計算機理論和程序設計語言。
在眾多的研究領域中，人工智能是康奈爾大學最有實力的研究領域，計算機理論是康奈爾大學最傳統(tǒng)、最深入的研究領域之一。
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