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　　運(yùn)籌學(xué)是一門與數(shù)學(xué)緊密相關(guān)的應(yīng)用科學(xué)。核心是運(yùn)用定量分析，定量決策的方法，致力于解決大規(guī)模優(yōu)化問題，對(duì)有限的資源進(jìn)行合理分配與控制。舉個(gè)例子，如何對(duì)一個(gè)城市里面的交通信號(hào)燈進(jìn)行同步化，從而達(dá)到控制交通的效果，就是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

　　具體到哥大的運(yùn)籌學(xué)項(xiàng)目，Columbia MSOR是一個(gè)30學(xué)分的STEM項(xiàng)目，涉及到的領(lǐng)域包括數(shù)學(xué)規(guī)劃(mathematical programming)、隨機(jī)模型(stochastic models) 、模擬仿真(simulation)。

　　課程設(shè)置

　　Columbia IEOR的課程都是一門3學(xué)分，項(xiàng)目要求30個(gè)學(xué)分就是10門課程。

　　其中必修課12學(xué)分，要求如下：

　　Quantitative Bootcamp(0學(xué)分)

　　Optimization Models and Methods優(yōu)化模型與方法(3學(xué)分)

　　Introduction to Probability and Statistics概率論與統(tǒng)計(jì)(3學(xué)分)

　　Stochastic Models隨機(jī)模型(3學(xué)分)

　　Simulation仿真(3學(xué)分)

　　Professional Development and Leadership(0學(xué)分)

　　選修課要求是18學(xué)分，6門課。哥大運(yùn)籌學(xué)項(xiàng)目有八個(gè)分支

　　Analytics 分析學(xué)

　　Decision, Risk & Analysis 決策，風(fēng)險(xiǎn)&分析

　　Entrepreneurship & Innovation 創(chuàng)業(yè)&創(chuàng)新

　　Finance & Management 金融&管理

　　Healthcare Management 醫(yī)療管理

　　Logistics & Supply Chain Management 物流&供應(yīng)鏈管理

　　Machine Learning & Artificial Intelligence 機(jī)器學(xué)習(xí)&人工智能

　　Optimization 最優(yōu)化

　　18個(gè)選修學(xué)分，學(xué)生要從如上8個(gè)分支里面進(jìn)行選擇，舉例說明，比較火的機(jī)器學(xué)習(xí)&人工智能分支，有9門課程可以供大家選擇，如果選擇這個(gè)分支，要求最少選擇3門課程，9個(gè)學(xué)分。

　　哥大也允許學(xué)生去選修其他系的課程，比如商學(xué)院，法學(xué)院，國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院等，但由于哥大學(xué)分很貴，大多數(shù)學(xué)生都是修夠了學(xué)分就趕緊畢業(yè)找工作了，如果在30個(gè)學(xué)分之外選修，那就要多花美刀了。實(shí)際上，IEOR系內(nèi)給的選修課已然非常廣泛與硬核了，8個(gè)分支足夠大家挑選了

　　就業(yè)情況

　　我們先看一下實(shí)際數(shù)據(jù)，20%的畢業(yè)生進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)，如亞馬遜，微軟，阿里巴巴，字節(jié)跳動(dòng)，美團(tuán)，京東，華為等;

　　因?yàn)榈靥幖~約，畢業(yè)生中的大多數(shù)37%的人進(jìn)入到了金融領(lǐng)域，如摩根斯坦利，高盛，中信證券，嘉實(shí)基金等;

　　此外，其他就職的領(lǐng)域有咨詢行業(yè)，消費(fèi)品行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)等;另外還有大概10%的學(xué)生選擇了繼續(xù)讀博?？偨Y(jié)下來，運(yùn)籌學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生完全不用擔(dān)心沒有對(duì)口工作，可以在眾多領(lǐng)域發(fā)揮才能。

　　薪酬方面，平均的工資可以到96, 401美元，平均的獎(jiǎng)金可以到21,406美金;