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　　一、DS專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)材料要求

　　各個(gè)項(xiàng)目申請(qǐng)材料比較類(lèi)似，總結(jié)如下：

　　1. 成績(jī)單。這個(gè)最為重要，申請(qǐng)前30的項(xiàng)目總體建議不能低于3.5/4，競(jìng)爭(zhēng)激烈的項(xiàng)目不低于3.7，個(gè)別學(xué)校比如范德堡需要提前做WES評(píng)估。

　　2. 托福。申請(qǐng)前30項(xiàng)目必須要考到100+，大部分項(xiàng)目托福要求100，哥倫比亞大學(xué)公布過(guò)2017級(jí)平均托福錄取分為106.5，斯坦福公布過(guò)錄取平均托福分?jǐn)?shù)在110左右。

　　3. GRE。這兩年因?yàn)橐咔?，大部分的?xiàng)目對(duì)于GRE要求為可選，建議目標(biāo)分?jǐn)?shù)325+，NYU公布的平均錄取GRE各部分平均分?jǐn)?shù)：159.3(閱讀)+167.4(數(shù)學(xué))+4.14(寫(xiě)作)。

　　4. 個(gè)人陳述。我舉例賓大對(duì)于個(gè)人陳述內(nèi)容的要求如下：

　　To help us better determine your candidacy for admission into the Data Science Program, your personal statement should clearly discuss your background while placing special emphasis on your coursework and/or your professional experience relevant to the Data Science Program. It should further elaborate your future plans and how they make you an ideal fit for the program.

　　主要討論三部分內(nèi)容：一是過(guò)往在數(shù)據(jù)科學(xué)方面的課程和經(jīng)歷，二是對(duì)于該項(xiàng)目的理解和認(rèn)識(shí)，三是對(duì)于未來(lái)的規(guī)劃。

　　5. 三封推薦信

　　6. 簡(jiǎn)歷

　　7. 先修課程要求

　　二、DS專(zhuān)業(yè)的主要開(kāi)設(shè)課程

　　數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目都會(huì)以核心合成+選修課程兩部分組成，以哥倫比亞大學(xué)為例，核心課程包括以下七門(mén)：

　　1. Computer Systems for Data Science/數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

　　2. Machine Learning for Data Science/數(shù)據(jù)科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)

　　3. Algorithms for Data Science/數(shù)據(jù)科學(xué)中的算法

　　4. Probability and Statistics for Data Science/數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)與概率論

　　5. Exploratory Data Analysis and Visualization/探索性數(shù)據(jù)分析和可視化

　　6. Statistical Inteference and Modeling/統(tǒng)計(jì)推理與建模

　　7. Data Science Capstone and Ethics/數(shù)據(jù)科學(xué)大作業(yè)

　　除了以上七門(mén)核心課程，哥大還要求學(xué)生完成三門(mén)選修課程，一共十門(mén)課程畢業(yè)，這也是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目常見(jiàn)的課程開(kāi)設(shè)模式，大家上的主體課程內(nèi)容相近，差別不大。

　　也有少部分學(xué)校比如紐約大學(xué)和喬治亞理工大學(xué)，將培養(yǎng)計(jì)劃還分成了不同方向，也就是大家在相同的核心課程之上，通過(guò)不同方向的集中選修確立了自己的方向/Track，紐約大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目分為了三個(gè)Track：Data Science Track/數(shù)據(jù)科學(xué)，Data Science Biology Track/生物數(shù)據(jù)科學(xué)，Biomedical Informatics Track/生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)。喬治亞理工的分析學(xué)項(xiàng)目也分為了三個(gè)Track：Analytical Tools track/分析工具，Business Analytics/商業(yè)分析，Computational Data Analytics/計(jì)算數(shù)據(jù)。

　　以上就是美國(guó)留學(xué)DS專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)需要哪些材料的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣，歡迎您在線(xiàn)咨詢(xún)托普仕留學(xué)老師，托普仕留學(xué)專(zhuān)注美國(guó)前30高校申請(qǐng)，助力國(guó)內(nèi)學(xué)子順利獲得美國(guó)藤校入讀資格。