哥大數(shù)據(jù)分析碩士錄取難度還是很大的，屬于美國數(shù)據(jù)類項目申請難度第二梯隊中的一員。并且加上哥倫比亞大學(xué)自身競爭就大，項目申請難度不言而喻。下面tops老師帶大家了解一下該項目的相關(guān)內(nèi)容。
哥大數(shù)據(jù)分析碩士從名稱上就顯示出其硬核及數(shù)理特性，所以大部分被錄取的學(xué)生一般擁有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)背景，錄取難度還是很大的。
對于有意向申請該項目的同學(xué)而言，多修一些線性代數(shù)、概率論等數(shù)學(xué)相關(guān)課程或是掌握J(rèn)AVA，C語言等計算機編程語言，亦或是精通SAS、R等課程都可以讓自己加入到緊張激烈的申請大戰(zhàn)中。想要了解更多院?；蛄魧W(xué)相關(guān)內(nèi)容，歡迎添加vx：Tops6868。
哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（Master of Science in Data Science, MSDS）由文理學(xué)院統(tǒng)計系、工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院計算機科學(xué)系、工業(yè)工程與運籌學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。該項目的學(xué)生有機會參與前沿科研項目和Capstone，并與行業(yè)內(nèi)頂級合作伙伴和世界一流的教師互動探討。
整體來說該項目前兩學(xué)期的課程時間非常緊湊。課程大多比較偏技術(shù)類，適合想通過研究生加深專業(yè)知識的同學(xué)。DS的核心課程偏向于計算機科學(xué)、工程學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)方向。選修課覆蓋領(lǐng)域十分廣泛，其中較為歡迎的有NLP（Natural Language Processing），Deep learning, Casual inference等。
想要申請哥大數(shù)據(jù)分析碩士需要滿足以下要求：
1.前置課程要求： 量化課程，例如微積分、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等計算機編程課程，例如Python, Java, R, C++
2.錄取偏好：該項目偏好有工作經(jīng)驗的申請者，以及背景優(yōu)秀的應(yīng)屆生
3.錄取平均數(shù)據(jù)：GPA 3.7+; TOEFL 107+; GRE 325+
以上就是哥大數(shù)據(jù)分析碩士錄取難度的相關(guān)內(nèi)容，如果還想了解更多關(guān)于美國留學(xué)申請方面的相關(guān)知識的，歡迎隨時聯(lián)系托普仕留學(xué)專業(yè)老師。托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請，為你的名校申請之旅保駕護航。
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