芝加哥大學(xué)分析學(xué)開設(shè)于2014年，之前隸屬于Graham School下面，在芝加哥downtown校區(qū)上課，20fall開始宣布設(shè)立在物理學(xué)院下，在留學(xué)申請中該項目也是比較熱門的項目。今天Yumi老師就來帶大家了解一下其錄取標(biāo)準(zhǔn)。
一、芝加哥大學(xué)分析學(xué)錄取標(biāo)準(zhǔn)
學(xué)校對于應(yīng)屆畢業(yè)生和職場人士有兩種不同的要求。
1、如果你是應(yīng)屆畢業(yè)生：
必須有GMAT/GRE成績
學(xué)過2學(xué)期微積分
2、如果你是職場人士：
有2年或以上相關(guān)的工作經(jīng)驗
相關(guān)工作經(jīng)驗包括信息技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域，或商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)和化學(xué)等社會或生物科學(xué)背景，或有 MBA 學(xué)位。
二、芝加哥大學(xué)分析學(xué)項目介紹
項目時長：1-1.5年
該項目是專門為那些想要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家推動技術(shù)、營銷、金融和咨詢領(lǐng)域創(chuàng)新的人而設(shè)計的。
而且，你必須是已經(jīng)具備一定技術(shù)背景的職場人士，學(xué)校官方說，典型錄取的學(xué)生都有至少2年的工作經(jīng)驗。
課程設(shè)置：
為了彌補技術(shù)背景相對薄弱的申請人，學(xué)校特意開設(shè)了一些不計入學(xué)分的先修課。
Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)：線性代數(shù)
Introduction to Statistical Concepts 統(tǒng)計概念導(dǎo)論
Advanced Linear Algebra for Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)的高級線性代數(shù)
R Workshop R語言工作坊
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項目要求的核心課程也是非常數(shù)理量化。
Time Series Analysis and Forecasting時間序列分析與預(yù)測
Statistical Analysis 統(tǒng)計分析
Data Mining Principles 數(shù)據(jù)挖掘原理
Machine Learning and Predictive Analytics 機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析
Linear and Nonlinear Models for Business Application 商業(yè)應(yīng)用的線性和非線性模型
此外，在核心課程中，你還需要學(xué)習(xí)一門數(shù)據(jù)工程課和領(lǐng)導(dǎo)力課。
三、芝加哥大學(xué)分析學(xué)項目就業(yè)前景
每年提供2次career fairs，與會公司主要都是數(shù)據(jù)分析向的，還有各種company inform session，其他各種配套就業(yè)服務(wù)也都比較完備。因為以有工作經(jīng)驗的學(xué)生為主，加上location 也好，學(xué)校的官方統(tǒng)計是75%的學(xué)生在畢業(yè)時就找到了“新”工作，沒有具體就業(yè)率的數(shù)據(jù)。
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