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　　一、科學(xué)布局AP選課和競(jìng)賽

　　1、AP選課策略：

　　優(yōu)先完成與專業(yè)相關(guān)的5門AP(如申請(qǐng)CS需突出AP CSP+Calculus BC);

　　避免盲目堆數(shù)量，確保GPA≥4.0(WES可驗(yàn)證);

　　選擇性參加AP Scholar Awards(榮譽(yù)認(rèn)證)。

　　2、參賽策略：

　　高一參加區(qū)域賽打基礎(chǔ)，高二沖國(guó)家級(jí)/國(guó)際級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng);

　　關(guān)注小眾高含金量賽事(如CTB全球創(chuàng)新研究大挑戰(zhàn)、FBLA商業(yè)挑戰(zhàn)賽)。

　　二、篩選性參加科研項(xiàng)目

　　1、科研項(xiàng)目

　　選題階段：

　　結(jié)合興趣與院校研究方向(如MIT CSAIL的AI醫(yī)療項(xiàng)目)，選擇細(xì)分領(lǐng)域(如基于深度學(xué)習(xí)的肺癌早期篩查模型)。

　　利用Kaggle/TensorFlow Hub獲取開(kāi)源數(shù)據(jù)集。

　　執(zhí)行階段：

　　高二暑假進(jìn)入中科院/清華實(shí)驗(yàn)室(需提前聯(lián)系導(dǎo)師)，完成2-3個(gè)月課題;

　　每周提交實(shí)驗(yàn)記錄，確保過(guò)程可追溯(GitHub代碼+實(shí)驗(yàn)視頻)。

　　成果產(chǎn)出：

　　發(fā)表論文：目標(biāo)IEEE Transactions on Medical Imaging(SCI二區(qū))或丘成桐科學(xué)獎(jiǎng)?wù)撐募粚＠暾?qǐng)：如一種基于CNN的垃圾分類算法(實(shí)用新型專利)。

　　2、競(jìng)賽與科研聯(lián)動(dòng)

　　案例：參加AMC12獲賽區(qū)一等獎(jiǎng)后，將解題思路延伸為數(shù)學(xué)建模項(xiàng)目(HiMCM)，研究疫情傳播動(dòng)力學(xué)模型;

　　VEX機(jī)器人比賽獲獎(jiǎng)后，深化機(jī)械臂控制算法研究(發(fā)表EI會(huì)議論文)。

　　三、合理備考語(yǔ)言及標(biāo)化

　　1、SAT/ACT策略

　　數(shù)學(xué)：強(qiáng)化代數(shù)/幾何/統(tǒng)計(jì)(SAT重點(diǎn))，目標(biāo)SAT Math 800+(錯(cuò)題率≤3%)；ACT Math 35+(熟練掌握矩陣、微積分基礎(chǔ)概念)。

　　科學(xué)推理：ACT Science：專項(xiàng)訓(xùn)練圖表分析(如比較不同催化劑對(duì)反應(yīng)速率的影響實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)題)。

　　寫作：SAT Essay：選擇科技倫理等理工熱門議題，引用愛(ài)因斯坦/圖靈名言增強(qiáng)說(shuō)服力。

　　2、托福進(jìn)階路徑

　　聽(tīng)力：精聽(tīng)TPO 50+學(xué)術(shù)講座(重點(diǎn)：MIT OpenCourseWare物理/計(jì)算機(jī)課程音頻)；記錄專業(yè)術(shù)語(yǔ)(如NP-hard problem、Bayesian inference)。

　　口語(yǔ)：專項(xiàng)練習(xí)Research Methodology話題(如：How do scientists ensure the validity of experimental data?)；錄制60秒短視頻講解自己的科研項(xiàng)目(英文版)。

　　閱讀：精讀《The New York Times Science》專欄，總結(jié)問(wèn)題-方法-結(jié)論結(jié)構(gòu)；模擬GRE閱讀題(難度高于TOEFL，提前適應(yīng))。

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