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top50美本申請(qǐng)DS項(xiàng)目如何選校?附詳細(xì)指南!
上傳時(shí)間: 2025-07-17 14:14:41           瀏覽量: 106

top50美本申請(qǐng)DS項(xiàng)目選校需要循序漸進(jìn),例如:首先知道哪些開(kāi)設(shè)DS項(xiàng)目,再確定自己關(guān)心的要素,逐次縮小學(xué)校范疇,然后根據(jù)要求提升及滿足入學(xué)要求,從而遞交申請(qǐng),下面就隨托普仕留學(xué)老師一起來(lái)看看吧!

  一、調(diào)查學(xué)校

  在美國(guó)不少大學(xué)開(kāi)設(shè)DS項(xiàng)目,但是不是所有大學(xué)DS屬于STEM專業(yè),所以在挑選的時(shí)候,需要慎重,這里是常見(jiàn)的DS名校參考清單:

  ?Stanford MS in Statistics and Data Science

  ?Yale MS in Statistics and Data Science

  ?Harvard MS in Data Science

  ?UPenn MSE in Data Science

  ?Northwestern MS in Machine Learning and Data Science (MLDS)

  ?UChicago MS in Data Science

  ?Brown MS in Data Science

  ?Duke Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)

  ?UW MS in Data Science

  ?NYU MS in Data Science

  ?Columbia MS in Data Science

  ?UMich MS in Data Science

  ?UCSD MS in Data Science (DS75)

  ?UCLA MEng in DS

  ?UChicago MS in Applied Data Science

  ?CMU Master of Information Systems Management - Business Intelligence & Data Analytics (MISM-BIDA)

  ?JHU MSE in Data Science

  ?UCI Master of Data Science

  ?RICE Master of Data Science

  ?WISC MS Data Science

  ?USC MS in Applied Data Science

  ?NEU MS in Data Science

  ?Vanderbilt MS in Data Science

美國(guó)DS項(xiàng)目選校.png

  二、確定要素

  從學(xué)校本身參考要素:

  學(xué)校的排名——綜合排名&專業(yè)排名

  學(xué)校的性質(zhì)——公立&私立

  學(xué)校的地理位置——東西&中部

  從Program本科角度出發(fā)選校:

  有沒(méi)有合適的Program

  能否申請(qǐng)多個(gè)Program

  Program的錄取差異性

  從Program考慮學(xué)校

  結(jié)合DS項(xiàng)目申請(qǐng)主要影響因素:

  申請(qǐng)時(shí)主要影響因素包括三方面:背景因素、選校依據(jù)、定位。

  背景因素:三維成績(jī)、本科學(xué)校、標(biāo)化考試(口語(yǔ))、綜合背景、文書(shū)材料等、面試

  選校依據(jù):專業(yè)方向、當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)、回國(guó)就業(yè)、繼續(xù)深造

  定位:硬性背景要求、錄取案例、數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)

  以下通過(guò)留美ds項(xiàng)目還是回國(guó)兩種情況為大家提供一些擇校思路。

  場(chǎng)景一:留美:此時(shí)可以更加考慮專業(yè)優(yōu)先、重點(diǎn)專業(yè)排名、專業(yè)方向縱深、地理位置優(yōu)先以及STEM專業(yè)優(yōu)先。

  場(chǎng)景二:回國(guó):此時(shí)可以更加考慮學(xué)校優(yōu)先、重點(diǎn)綜合排名、跨專業(yè)拓展、校友資源優(yōu)先以及家庭資源。

美國(guó)DS項(xiàng)目如何選校.png

  三、縮小范疇

  在前面確定核心要素之后,美本申請(qǐng)DS項(xiàng)目需要圈定15-20個(gè)學(xué)校項(xiàng)目,具體劃分三個(gè)梯隊(duì),其中往往專業(yè)要優(yōu)先于學(xué)校排名,分為沖刺、目標(biāo)和保底,具體如下:

  第一梯隊(duì):Dream Schools(夢(mèng)中情校)

  第二梯隊(duì):是踮腳可以夠到的、或是你比較心儀的院校

  第三梯隊(duì):在申請(qǐng)時(shí)的保底院校

  當(dāng)然不僅限于同一個(gè)專業(yè),也可以分別申請(qǐng)多個(gè)專業(yè),但是難度會(huì)升高。

美國(guó)DS項(xiàng)目.png

  四、滿足要求

  參考第一梯隊(duì)院校

  “?Stanford MS in Statistics and Data Science

  ?Yale MS in Statistics and Data Science

  ?Harvard MS in Data Science

  ?UPenn MSE in Data Science”

  針對(duì)性滿足申請(qǐng)要求:

  從錄取率上來(lái)說(shuō),Stanford和Yale的難度要高于Harvard和UPenn,但是我們不建議用通常的申請(qǐng)思路,即單純計(jì)算學(xué)校、GPA、科研實(shí)習(xí)等硬指標(biāo)來(lái)對(duì)待Tier 1的項(xiàng)目。能被這些項(xiàng)目考慮的申請(qǐng)者本身硬指標(biāo)都足以過(guò)關(guān),更重要的是與每個(gè)項(xiàng)目的相性問(wèn)題。

  Stanford和Yale由于項(xiàng)目由統(tǒng)計(jì)系開(kāi)設(shè),會(huì)更看重經(jīng)歷中的技術(shù)含量。這兩個(gè)項(xiàng)目的錄取者絕大多數(shù)經(jīng)歷以科研為主,主要是因?yàn)楸究粕茈y拿到技術(shù)含量高的MLE和DS實(shí)習(xí),單純數(shù)分為主的實(shí)習(xí)在沖擊這兩個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候不夠用;另一方面,拿到上述實(shí)習(xí)的人很多都有申請(qǐng)CS或者PhD的能力,不一定會(huì)選擇死磕Top DS項(xiàng)目。

  Harvard和UPenn在錄取偏好上更類似標(biāo)準(zhǔn)的DS項(xiàng)目,看重交叉專業(yè)的經(jīng)歷,沒(méi)有明顯對(duì)科研的傾向,過(guò)往的錄取結(jié)果中均有數(shù)分實(shí)習(xí)經(jīng)歷為主的申請(qǐng)者,尤其Harvard甚至不硬卡所有DS先修課。我們建議在寫文書(shū)時(shí)注重能否在交叉領(lǐng)域應(yīng)用DS相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)更有意義的目標(biāo)。

  另外需要提醒的一點(diǎn)是,一些本科生,尤其是美本,會(huì)出現(xiàn)經(jīng)歷太雜導(dǎo)致storyline混亂的問(wèn)題。在沖Tier 1項(xiàng)目時(shí)有必要舍棄一些非核心經(jīng)歷保持文書(shū)storyline的一致性。

  參考第二梯隊(duì)院校

  “?Northwestern MS in Machine Learning and Data Science (MLDS)

  ?UChicago MS in Data Science

  ?Brown MS in Data Science

  ?Duke Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)

  ?UW MS in Data Science”

  滿足申請(qǐng)要求:

  放在這一梯隊(duì)的項(xiàng)目在錄取偏好上都蠻有意思的。需要分開(kāi)一個(gè)個(gè)說(shuō)。

  西北MLDS是完全的就業(yè)項(xiàng)目,錄取的人以工作經(jīng)歷為主。24Fall似乎是由于yield rate過(guò)低(有可能是找工市場(chǎng)不好使大家傾向于保留讀博的可能性,而MLDS不適合讀博)出現(xiàn)了史無(wú)前例的WL高轉(zhuǎn)正量,因此從以往的Tier 1下調(diào)到Tier 2。如果找工市場(chǎng)持續(xù)低迷,預(yù)計(jì)將停留在Tier 2.

  UChicago MSDS是24Fall開(kāi)設(shè)的新項(xiàng)目,需要注意區(qū)別于同在DSI的MADS,MSDS是完全的科研向項(xiàng)目。24Fall錄取人數(shù)已經(jīng)接近Stanford和Yale,只是由于剛開(kāi)設(shè)的信息差+MADS和統(tǒng)計(jì)分流了一些申請(qǐng)者,實(shí)際的申請(qǐng)難度還沒(méi)有達(dá)到Stanford和Yale的水平。由于有限的cohort size,DSI充足的資源,友好的選課和轉(zhuǎn)博政策(以上條件可能會(huì)發(fā)生變化),25Fall有沖刺Tier 1的可能。

  Brown DS錄取上極度偏好海本/海外經(jīng)歷的申請(qǐng)者,屬于那種比NYU、哥大、UMich這些錄取難度多少高一點(diǎn),但明顯和Tier 1有差距的項(xiàng)目。一般到了Tier 3的水平就可以申一個(gè)試試,是和Tier 3那些人多的DS項(xiàng)目不一樣的選擇。陸本黑洞。

  Duke MIDS名副其實(shí)極其注重Interdisciplinary的項(xiàng)目,實(shí)際申請(qǐng)難度沒(méi)有那么高,對(duì)背景的需求大概到Tier 3的水平就夠了,甚至有一些錄取者由于先修課不足等原因拿不到Tier 3的offer。但同時(shí)對(duì)Interdisciplinary的要求十分嚴(yán)苛,傳統(tǒng)實(shí)習(xí)為主的DS申請(qǐng)者很難錄取,大部分rej是因?yàn)镮nterdisciplinary方面做得不夠好。如果實(shí)在想去Duke讀DS,可以考慮申請(qǐng)ECE,兩邊的DS課基本互選。

  UW DS實(shí)話說(shuō)沒(méi)有抓到特別明確的規(guī)律。他和UW的另一個(gè)項(xiàng)目MSIM有一些相似之處,喜歡有工作經(jīng)歷的人,歧視UW本科。歷史錄取數(shù)據(jù)中有一些差不多是Tier 3的水平,但也拒了拿到Tier 1的申請(qǐng)者。能給出的建議就是背景有Tier 3就可以抽彩票,但結(jié)果無(wú)法預(yù)測(cè)。

  以上是關(guān)于top50美本申請(qǐng)DS項(xiàng)目如何選校的全部介紹,如果還想了解更多關(guān)于美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)方面的相關(guān)知識(shí)的,歡迎隨時(shí)聯(lián)系Tops6868或在線咨詢,托普仕留學(xué)專注美國(guó)前30高校申請(qǐng),多年名校申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)助力你的留學(xué)申請(qǐng)。

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