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　　一、美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)介紹

　　數(shù)據(jù)科學專業(yè)源自于處理每日產(chǎn)生的海量信息流，是一門交叉學科，一個數(shù)據(jù)科學家同時需要是一個統(tǒng)計學家、計算機科學家，并且要是一個具有創(chuàng)造性思維的思想家。該專業(yè)涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學科的知識。

　　二、美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)課程設(shè)置

　　開設(shè)數(shù)據(jù)科學專業(yè)的美國大學有很多，不同大學課程設(shè)置各不相同。我們以哥倫比亞大學(Columbia University)、康奈爾大學(Cornell University)、卡耐基梅隆大學(Carnegie Mellon University)大學為例，來具體看看課程和研究方向。

　　哥倫比亞大學

　　(Columbia University)

　　項目:MasterofSciencein Data Science時長:18個月(三個學期)

　　學分:30學分(21學分的必修課和9學分的選修課)

　　必修課程:概率論

　　算法與數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計推斷與建模

　　數(shù)據(jù)科學與計算機系統(tǒng)數(shù)據(jù)科學與機器學習

　　探索性數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)科學與理論

　　康奈爾大學

　　(Cornell University)

　　必修課程

　　STSCI5030:帶有矩陣的線性模型(4個學分) STSCI5080:概率模型和推理(4個學分) STSCI5953:MPS專業(yè)開發(fā)(1個學分)

　　STSCI5999應(yīng)用統(tǒng)計MPS數(shù)據(jù)分析項目(4個學分)選項II的其他必修課程

　　STSCI4060Python編程及其在統(tǒng)計中的應(yīng)用(3個學分)

　　STSCI5060:使用DBMS進行數(shù)據(jù)庫管理和SAS高性能計算(4個學分) STSCI5065:大數(shù)據(jù)管理和分析(3個學分)

　　卡耐基梅隆大學

　　(Carnegie Mellon University)

　　準備前提先決條件

　　所有進入MCDS計劃的學生都必須在到達匹茲堡之前的夏季課程中完成11-637計算機數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)，您必須在本課程中獲得B或者以上的成績(6學分)在夏季末通過課程的學術(shù)必須在秋季學期重新注冊課程。

　　以下四(4)項核心課程將由所有學生在頭兩個學期完成：

　　15-619云計算

　　10-601機器學習

　　05-839互動數(shù)據(jù)科學

　　11-631數(shù)據(jù)科學研討會

　　以上就是美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)怎么樣的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕留學專注美國前30高校申請，助力國內(nèi)學子順利獲得美國藤校入讀資格。