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　　數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目畢業(yè)生主要有三類求職方向，分別是：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　1、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Machine Learning Engineer

　　機(jī)器學(xué)習(xí)工程師代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題。一般需要 ship production code，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　2、數(shù)據(jù)分析員Data Analyst

　　工作內(nèi)容俗稱analytics，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議。

　　Data Analyst 的基本工資中值為58777 美元。能夠影響薪資的技能包括：數(shù)據(jù)分析、Microsoft Excel、SQL、數(shù)據(jù)庫(kù)管理與報(bào)告、Microsoft Office、數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)錄入、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Microsoft Word、R、Tableau Software、SAS。

　　3、數(shù)據(jù)科學(xué)家Data Scientist

　　IT數(shù)據(jù)科學(xué)家工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案。它的任務(wù)是為建模、數(shù)據(jù)挖掘和生產(chǎn)目的設(shè)計(jì)和構(gòu)建新的數(shù)據(jù)集流程。確定改進(jìn)數(shù)據(jù)和搜索質(zhì)量以及預(yù)測(cè)能力的新方法。執(zhí)行和解釋關(guān)于新數(shù)據(jù)源或現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的新用途的數(shù)據(jù)研究和產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)。開發(fā)原型、概念證明、算法、預(yù)測(cè)模型和分析。

　　營(yíng)銷數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)構(gòu)建和調(diào)整轉(zhuǎn)換算法和數(shù)據(jù)挖掘策略，以利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)來給出營(yíng)銷方面的戰(zhàn)略建議，以確保在線營(yíng)銷策略與公司更廣泛的營(yíng)銷計(jì)劃相結(jié)合，并使用比如 Adobe Analytics /Google Analytics 這類分析工具，及時(shí)向公司管理層和客戶提供綜合報(bào)告。

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