隨著科技的快速發(fā)展，每天每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價值被人類所利用成為了重要問題。下面托普仕Albert老師給大家分享一下美國BS專業(yè)哪些大學(xué)比較好的相關(guān)內(nèi)容。
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)(Data Science)專業(yè)通過一系列的收集、統(tǒng)計、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來尋找互聯(lián)網(wǎng)龐大的數(shù)據(jù)中存在的有用信息，供人們做出正確的決策，下面托普仕整理了前30大學(xué)里開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)項目的學(xué)校列表，大家可以作為參考!
重點介紹三所學(xué)校：
加州大學(xué)伯克利分校有兩個數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的學(xué)位項目：數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Master of Engineering(Concentration in Data Science)，信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Information and Data Science(MIDS)。
伯克利的兩個碩士項目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運營的技能，立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù)，扎實務(wù)實地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。
2、哥倫比亞大學(xué)
哥倫比亞大學(xué)有一個世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，學(xué)生在此參與實驗與科研項目。
哈佛申請難度非常高，所以在最后推薦，哈佛大學(xué)的數(shù)學(xué)科學(xué)碩士項目由計算機系和統(tǒng)計系的教授聯(lián)合授課，由應(yīng)用計算科學(xué)研究所Institute for Applied Computational Science (IACS)負(fù)責(zé)管理。
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