

康奈爾大學(xué)作為美國常春藤大學(xué)強(qiáng)勢專業(yè)非常多,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是其中之一。今天托普仕Albert老師就給大家分享一下康奈爾大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士的相關(guān)內(nèi)容。
一、項(xiàng)目介紹
康奈爾大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士,就業(yè)導(dǎo)向的項(xiàng)目,一般2-3個(gè)學(xué)期可以完成。
除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析課程,項(xiàng)目也有比較偏重于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)科學(xué)的細(xì)分方向,而且此項(xiàng)目會(huì)有一個(gè)Project,為就業(yè)做準(zhǔn)備,設(shè)置比較實(shí)用,就業(yè)是完成沒有問題的。
項(xiàng)目規(guī)模保持在一年40-50人左右,先修課要求不高,數(shù)學(xué)三件套標(biāo)配,所以轉(zhuǎn)專業(yè)友好,錄取難度不算太大,但是3.5+,325+,100+基本還是標(biāo)配的,也有背景比較好的海本低GPA(3.2)逆襲成功。從我們的案例結(jié)果分析,申請人專業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)項(xiàng)目普遍4段以上,而且是與數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)緊密關(guān)聯(lián)的。
二、課程設(shè)置
必修核心課程
STSCI 5030: Linear Models with Matrices (4 credits) 線性模型與矩陣
STSCI 5080: Probability Models and Inference (4 credits) 概率模型與推理
STSCI 5953: MPS Professional Development (1 credit) MPS專業(yè)發(fā)展
STSCI 5999: Applied Statistics MPS Data Analysis Project (4 credits) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)MPS數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
必修課,包括兩個(gè)學(xué)期的數(shù)學(xué)概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程序列,以及從統(tǒng)計(jì)科學(xué)系和康奈爾其他系提供的選修課程。
Option II必修課
STSCI 4060: Python Programming and its Applications in Statistics (3 credits) Python編程及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用
STSCI 5060: Database Management and SAS High Performance Computing with DBMS (4 credits) 數(shù)據(jù)庫管理和SAS高性能計(jì)算與DBMS
STSCI 5065: Big Data Management and Analysis (3 credits) 大數(shù)據(jù)管理與分析
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