

在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)科學專業(yè)是美國留學非常熱門的專業(yè),人氣非常高,并且很多大學都開設了該專業(yè),讓很多同學眼花繚亂不知道該如何選擇,下面托普仕zane老師就給大家分享一下美國名校數(shù)據(jù)科學專業(yè)研究生項目推薦的相關內(nèi)容,幫助大家選擇。
一、哈佛大學
1.5年MS數(shù)據(jù)科學項士
數(shù)據(jù)科學碩士課程由計算機科學和統(tǒng)計學院聯(lián)合領導,并通過應?計算科學研究所(IACS) 管理,在快速發(fā)展的數(shù)據(jù)科學領域培養(yǎng)學習。
數(shù)據(jù)科學位于統(tǒng)計方法、計算科學和廣泛的應用領域的交叉點。該計劃在海量數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計建模、機器學習、優(yōu)化、管理和分析以及數(shù)據(jù)采集方面提供了強有力的準備。該計劃側(cè)重于可重復數(shù)據(jù)分析、協(xié)作解決問題、可視化和通信以及數(shù)據(jù)科學中出現(xiàn)的安全和道德問題等主題。
二、耶魯大學
MA/MS統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學碩士項目
這個項目時長1年半至2年;
錄取者需掌握概率論、數(shù)理統(tǒng)計和統(tǒng)計理論,也需要擁有真實的數(shù)據(jù)相關的工作經(jīng)驗;
這個項目將新增4門「Data Science」課程,包含至少2門數(shù)據(jù)科學方法的課程,以及至少2門數(shù)據(jù)科學方法的課程,以及至少2門有效計算和大數(shù)據(jù)課程。
三、卡內(nèi)基梅隆大學
2年MCDS計算數(shù)據(jù)科學碩士
MCDS項士下設有三個Track,分別是System Track(系統(tǒng)方向),Analytics Track(分析方向)和HCI Track(人機交互方向), 每個被錄取的學生可以在第一學期后選擇自己感興趣的Track進行相應的選課并畢業(yè)。
System Track更偏向傳統(tǒng)計算機,涵蓋操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)等課程。Analytics Track更偏向機器學習和自然語言處理,涵蓋機器學習理論以及自然語言處理應用的相關課程。HCI更偏向人機交互,涵蓋與教育學、社會學、經(jīng)濟學和數(shù)據(jù)科學交叉的課程。
三、斯坦福大學
數(shù)據(jù)科學MS
項目長度1.5-2年。Stanford的DS項目是ICME和STATS合辦的,除了錄取分開之外課程設置是一樣的。略微不同的可能是,ICME有更為方便的轉(zhuǎn)PhD路徑,對于不確定畢業(yè)后直接industry還是PhD的同學來說flexible一點。
項目里有同學是全職工作1-2年過后再來讀書的,也有同學是之前以research intern經(jīng)歷為主。感覺?邊的同學數(shù)學計算機統(tǒng)計背景都挺強的,每個人都很有趣很有想法,有一定的research或者industry exposure。
四、賓夕法尼亞大學
2年MSE數(shù)據(jù)科學碩士
賓大的數(shù)據(jù)科學工程理學碩士(MSE) 為學生準備了廣泛的以數(shù)據(jù)為中新的職業(yè),無論是在技術和工程、咨詢、科學、政策制定,還是對文學、藝術或傳播模式的理解。
數(shù)據(jù)科學計劃通??梢栽谝荒臧氲絻赡陜?nèi)完成。它融合了機器學習、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學等核心主題的前沿課程,以及各種選修課,并有機會在選擇的領域?qū)I(yè)化(深度領域)中應用這些技術。
五、哥倫比亞大學
1.5年MS數(shù)據(jù)科學碩士
哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)的學生有機會進行原創(chuàng)研究,制作一個頂點項目,并與我們的行業(yè)合作伙伴和世界一流的教師互動。學生還可以選擇專注于創(chuàng)業(yè)的選修課程或我們其中一個中心涵蓋的學科領域。
該項目由文理研究生院統(tǒng)計系、傅氏基金工程與應用科學學院計算機科學系、工業(yè)工程與運籌學系聯(lián)合開設。
以上就是美國名校數(shù)據(jù)科學專業(yè)研究生的相關內(nèi)容。如果您對美國留學感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學老師,托普仕留學專注美國前30高校申請,助力國內(nèi)學子順利獲得美國藤校入讀資格。