南加州大學是美國最著名的頂尖私立研究型大學，也是美國西海岸最古老的大學之一，位于美國洛杉磯市，是數(shù)據(jù)分析類專業(yè)就業(yè)最好的城市之一，因此南加州大學也成為了想要申請數(shù)據(jù)分析專業(yè)的同學的熱門目標，下面托普仕zane老師就給大家分享一下南加大數(shù)據(jù)分析項目盤點的相關內容，幫助大家申請。
一、MS in Business Analytics
1. 開設院系：Marshall School of Business
2. 課程設置：項目時長18個月，3個學期，33個學分。包括19.5個學分的必修課和13.5個學分的選修課。該項目專注于大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，整體課程偏向于數(shù)據(jù)科學與信息技術方向。
3. 就業(yè)前景：就業(yè)率100%，畢業(yè)生就職崗位和公司以傳統(tǒng)行業(yè)或金融/咨詢公司的analyst為主，更適合目標商科方向求職的同學。
4. 申請難度：錄取上偏好名校、海本、高GPA的申請者，如果有工作經(jīng)驗也會加分不少。錄取案例里既有不少工程和數(shù)學等硬核專業(yè)，也有經(jīng)濟和商業(yè)管理等商科專業(yè)的同學，適合各種背景的申請者。
二、MS in Applied Data Science
1. 開設院系：Viterbi School of Engineering
2. 課程設置：由于開設在工程學院，本項目的課程設置十分硬核，不論是機器學習原理還是數(shù)據(jù)工程方面的知識都有涉獵，選課自由，可以選CS的課，也可以選DS的課，全面的培養(yǎng)就讀同學的技術能力。
3. 就業(yè)前景：由于本項目的課程設置偏向CS，且其前身data informatics項目是知名的轉碼好選擇，因此很多同學可以選擇從事SDE或Data Engineer等工作。從官網(wǎng)的就業(yè)數(shù)據(jù)來看，相當多的畢業(yè)生成功進入了FAANG等大廠工作。
4. 申請難度：中國同學比例相當大，多數(shù)收獲offer的同學有數(shù)學/統(tǒng)計背景，成績在本校排名中游偏上，再加上不錯的GRE分數(shù)和相關經(jīng)歷是提高錄取概率的關鍵。
三、MS in Analytics
1. 開設院系：Viterbi School of Engineering
2. 課程設置：開設在工程學院下，課程設置偏重數(shù)據(jù)分析，選課自由，對轉專業(yè)學生友好。
3. 就業(yè)前景：由于課程設置對轉碼不友好，更適合未來做data analyst的同學。
4. 申請難度：適合以前沒有CS或統(tǒng)計基礎的同學。錄取上偏好理工科背景的申請者。
四、MS in Statistics
1. 開設院系：Dornsife College of Letters, Arts and Sciences
2. 課程設置：開設在數(shù)學系下，對數(shù)學的訓練較多，專業(yè)的選課自由，能選其他學院很多的課。
3. 就業(yè)前景：畢業(yè)生有轉碼和從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的，也有繼續(xù)讀博士的。
4. 申請難度：建議申請者最好上過三學期的微積分，包括多元微積分，一學期的線性代數(shù)，一門分析類課程，一門統(tǒng)計，一門概率論。
五、MS in Communication Data Science
1. 開設院系：Annenberg's School of Communication & Viterbi School of Engineering
2. 課程設置：傳媒學院和工程學院聯(lián)合授課，課程一共是32個學分，將媒體、市場營銷、傳播學等課程與計算機編程基礎課程、數(shù)據(jù)科學、機器學習、數(shù)據(jù)可視化、人機交互、數(shù)據(jù)管理和人工智能倫理等課程結合在一起，培養(yǎng)傳媒領域做數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才。
3. 就業(yè)前景：從報紙到網(wǎng)絡、有線新聞等傳統(tǒng)媒體迫切需要通過利用新技術傳播信息的專業(yè)人才，也有很多利用新興的傳播平臺進行營銷和傳播的職業(yè)，就業(yè)前景很好。
4. 申請難度：通過工程學院申請，需要兩個學院同時錄取，適合傳媒背景或者理工科背景的學生申請，建議申請者本科核心課程GPA3.5+。
六、MS in Public Policy and Data Science
1. 開設院系：Sol Price School of Public Policy & Viterbi School of Engineering
2. 課程設置：公共政策學院和工程學院聯(lián)合授課，課程一共是36個學分，其中包含16個學分Data Science課程，16個學分Public Policy課程和一個4學分Capstone。Capstone的研究內容包括地方治理、安全和智慧城市、可持續(xù)交通等方面的大數(shù)據(jù)項目。
3. 就業(yè)前景：有一小部分畢業(yè)生會繼續(xù)讀博，官網(wǎng)公布就業(yè)率是94%，其中38%的畢業(yè)生就職于非營利性機構，38%就職于Private Sector，24%就職于Public Sector。
4. 申請難度：扎實的量化背景和豐富的專業(yè)相關經(jīng)歷是錄取的主要標準，建議本科階段數(shù)學課和分析類課程成績優(yōu)異的學生申請，建議GRE數(shù)學部分168+。適合統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、數(shù)學、社會學、公共管理、會計學等本科背景的申請者。
七、MS in Spatial Data Science
1. 開設院系：Viterbi School of Engineering & Dornsife College of Letters, Arts and Sciences
2. 課程設置：課程和applied data science比較類似，工程學院和文理學院聯(lián)合授課，考慮到入讀學生的多元背景，課程從入門開始教授，適合有空間科學背景但沒有計算機背景的學生，也適合有計算機背景但沒有空間科學背景的學生。項目時長兩年，前三個學期都是由淺入深的必修課，第四個學期要求上一門Data Science選修課，一門Spatial選修課。
3. 就業(yè)前景：畢業(yè)生有去初創(chuàng)公司或者知名科技公司做數(shù)據(jù)分析的，也有地理信息系統(tǒng)相關機構，比如城市交通規(guī)劃中心做數(shù)據(jù)分析的。
4. 申請難度：需要兩個學院同時錄取，要求申請者有programming experience或至少學過一年微積分，偏好錄取理工科背景的學生。
八、MS in Environmental Data Science
1. 開設院系：Viterbi School of Engineering & Dornsife College of Letters, Arts and Sciences
2. 課程設置： 課程從基礎開始教，由淺入深，不僅強調學生的數(shù)據(jù)分析技能、教授自然科學核心理論概念等，而且培養(yǎng)學生通過分析數(shù)據(jù)來解決環(huán)境問題，保護地球自然資源的能力。項目開始的時候，學生就有機會參與到USC Wrigley Institute研究環(huán)境問題的項目中。
3. 就業(yè)前景：大部分畢業(yè)生都從事研究或管理環(huán)境數(shù)據(jù)方面的工作，有去高校繼續(xù)做科研的，有做環(huán)境咨詢專家的，還有做遙感專家的等等。
4. 申請難度：有環(huán)境背景但計算機背景不是很強的學生或者計算機背景強但沒有環(huán)境管理相關經(jīng)歷的申請者都可以申請，建議理工科背景的學生申請。
九、MS in Healthcare Data Science
1. 開設院系：Viterbi School of Engineering & Keck School of Medicine
2. 課程設置：核心課程有六門，從入門開始教，難度不大，選修課主要是Data Science和Health Science兩個方向，除了學習理論基礎以外，也讓學生通過參與學校的healthcare data science project訓練實操技能。
3. 就業(yè)前景：畢業(yè)生主要就職于醫(yī)療公司、衛(wèi)生保健組織或者初創(chuàng)企業(yè)。
4. 申請難度：適合理工科背景的學生申請，有生物醫(yī)學背景沒有計算機背景或者本科是計算機相關專業(yè)沒有生物醫(yī)學背景的學生都可以申請。
以上就是加州大學招生官如何審核材料的相關內容。如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕留學專注美國前30高校申請，助力國內學子順利獲得美國藤校入讀資格。
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