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哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目介紹
上傳時(shí)間: 2024-01-09 14:25:38           瀏覽量: 1370

哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目(Master of Science in Health Data Science)通過為學(xué)生提供嚴(yán)格的專業(yè)培訓(xùn)來(lái)提高該項(xiàng)目學(xué)生必要的管理和分析健康科學(xué)數(shù)據(jù)的能力,來(lái)讓學(xué)生可以依靠自己的能力解決公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中的重要問題。下面托普仕老師進(jìn)行了哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目介紹,一起來(lái)看看吧!

哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目

  一、項(xiàng)目概況

  學(xué)制:16個(gè)月

  總學(xué)分:60學(xué)分

  開學(xué)季:秋

  STEM:是

  哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目為期16個(gè)月的項(xiàng)目融合了強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算培訓(xùn),以解決公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中出現(xiàn)的問題。這項(xiàng)培訓(xùn)將使學(xué)生能夠管理和分析大量嘈雜的數(shù)據(jù)集,并學(xué)習(xí)如何解釋他們的發(fā)現(xiàn)。

  該項(xiàng)目將提供健康數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)主要支柱方面的培訓(xùn):統(tǒng)計(jì)、計(jì)算和健康科學(xué)。

  二、學(xué)習(xí)內(nèi)容

  哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目學(xué)生將學(xué)習(xí):

  1.整理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以執(zhí)行有意義的分析

  2.可視化和解釋數(shù)據(jù)并有效傳達(dá)結(jié)果和發(fā)現(xiàn)

  3.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法從數(shù)據(jù)中得出科學(xué)結(jié)論

  4.利用統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)

  5.應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法來(lái)揭示模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)

  6.采用高性能科學(xué)計(jì)算和軟件工程

  7.與團(tuán)隊(duì)合作開展為期一個(gè)學(xué)期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究項(xiàng)目

  三、選課制度靈活

  哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士是一個(gè)很好的項(xiàng)目,它有著靈活的課程壓力和難度。必修課并不難,學(xué)生還可以自由選擇更有難度的課程,合理分配找工作刷題與課程學(xué)習(xí)的精力。

  四、師資隊(duì)伍

  哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目擁有50多名教職員工,學(xué)生可以接觸到一大批各自領(lǐng)域頂尖的跨學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)者。以下是具體教授信息:

  1.Tamar Sofer

  Sofer 博士是一名生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家,她主要研究遺傳學(xué)和組學(xué)的決定因素以及睡眠、認(rèn)知能力下降和相關(guān)表型的特征。

  Sofer 博士開發(fā)了用于挑戰(zhàn)性情況下的評(píng)估遺傳關(guān)聯(lián)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法。她堅(jiān)信,人類需要開發(fā)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解決特定的科學(xué)問題。當(dāng)一個(gè)人沉浸在科學(xué)研究中時(shí),就有可能很好地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。因此,她總是渴望在科學(xué)團(tuán)隊(duì)中作為不可或缺的一部分協(xié)調(diào)和工作。

  2.Christoph Lange

  Lange 博士的主要研究方向是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、數(shù)值分析和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉領(lǐng)域。為了應(yīng)對(duì)遺傳學(xué)中第一波“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)的挑戰(zhàn),Lange 博士的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新的統(tǒng)計(jì)方法,以最大限度地提高其對(duì)此類研究的能力,從而最大限度地減少 GWAS 中多重測(cè)試問題的影響。

  目前,Lange 博士的團(tuán)隊(duì)正專注于全基因組測(cè)序研究帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算挑戰(zhàn),例如強(qiáng)大的分析方法、基因組聚類方法、置換測(cè)試方法、存儲(chǔ)算法等。值得一提的是,Lange 博士還參與了哮喘遺傳學(xué)、COPD 遺傳學(xué)和阿爾茨海默病遺傳學(xué)的合作研究。

  3.Santiago Romero-Brufau

  Santiago Romero-Brufau 教授是醫(yī)學(xué)博士、梅奧診所醫(yī)學(xué)和醫(yī)療保健系統(tǒng)工程的助理教授;

  除此以外,他還擔(dān)任醫(yī)學(xué)系的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。他的工作重點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)臨床決策支持工具的開發(fā)及其臨床實(shí)踐。更多詳細(xì)信息可以咨詢Tops6868。

  4.Heather Mattie

  Mattie 博士的研究重點(diǎn)是找尋生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)之間的交叉點(diǎn)。她開發(fā)了預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系強(qiáng)度的方法,這有助于對(duì)疾病和信息的傳播進(jìn)行建模。除此以外,她還通過研究,發(fā)現(xiàn)了改進(jìn)人工智能和推斷人口健康數(shù)據(jù)的方法,以及此類模型中的偏見和可擴(kuò)展性相關(guān)的挑戰(zhàn)。

  五、就業(yè)服務(wù)完善

  哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目提供了多種多樣的就業(yè)服務(wù)模式。招聘崗位多為數(shù)據(jù)科學(xué)、分析等,參與的知名企業(yè)有:Google, BCG, Apple,Microsoft等。另外學(xué)校還提供詳細(xì)的簡(jiǎn)歷修改和就業(yè)網(wǎng)站,提供校友修改簡(jiǎn)歷的機(jī)會(huì)和各種的交流活動(dòng)。想了解更多信息可以向Tops6868咨詢。

  以上是哈佛大學(xué)健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)項(xiàng)目的相關(guān)知識(shí),如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣,歡迎您咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868),托普仕留學(xué)專注美國(guó)前30高校申請(qǐng),助力國(guó)內(nèi)學(xué)子順利獲得美國(guó)藤校入讀資格。盡早規(guī)劃和遞交申請(qǐng),對(duì)您未來(lái)留學(xué)會(huì)更有幫助!

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