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　　一、基本信息

　　波士頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士(MSADA)項目為學(xué)生提供了有關(guān)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的扎實知識，并強調(diào)在學(xué)術(shù)上嚴格的框架內(nèi)介紹和討論最新的行業(yè)工具和方法。該課程徹底地組織了用于組織，清理，分析和表示/可視化大量數(shù)據(jù)的概念和技術(shù)。

　　二、師生比例

　　波士頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士項目的學(xué)生和教師的比例是15：1，可以確保學(xué)生與教師的密切互動，加緊師生之間的親密關(guān)系。

　　三、學(xué)習(xí)資源

　　波士頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士項目擁有豐富的資源，包括職業(yè)發(fā)展中心、教育資源中心、健身和娛樂中心、IT 幫助中心、穆加紀念圖書館、反種族主義研究中心、霍華德·瑟曼公共基礎(chǔ)中心、喬治·謝爾曼聯(lián)盟、Rafik B. Hariri 計算和計算科學(xué)與工程研究所，以及許多其他機構(gòu)。

　　四、課程設(shè)置

　　波士頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士項目學(xué)生可以按照適合自己的節(jié)奏學(xué)習(xí)，可以是在校晚上學(xué)習(xí)，也可以是完全在線學(xué)習(xí)。課程開始于秋季、春季和夏季;網(wǎng)上課程每學(xué)期有兩次開課。

　　該校應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士項目總共需32個學(xué)分：

　　1.核心課程6門24個學(xué)分

　　CS 544分析和數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)4學(xué)分

　　CS 555機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)4學(xué)分

　　CS 566算法分析 4學(xué)分

　　CS 677使用python進行數(shù)據(jù)科學(xué)4學(xué)分

　　CS 688網(wǎng)絡(luò)挖掘和圖分析 4學(xué)分

　　CS699 數(shù)據(jù)挖掘 4學(xué)分

　　2.普通選課

　　CS 550 數(shù)據(jù)分析的計算數(shù)學(xué) 4學(xué)分

　　CS 689 設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫 4學(xué)分

　　CS 767 高級機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)倉庫 4學(xué)分

　　CS 777 大數(shù)據(jù)分析 4學(xué)分

　　CS 779 高級數(shù)據(jù)庫管理 4學(xué)分

　　MA 582 數(shù)理統(tǒng)計 4學(xué)分

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　　五、學(xué)習(xí)目標(biāo)

　　波士頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士項目學(xué)生將會獲得：

　　1.了解應(yīng)用概率和統(tǒng)計的基礎(chǔ)及其在日常數(shù)據(jù)分析中的相關(guān)性。

　　2.理解涉及大量計算需求和數(shù)據(jù)存儲的計算概念和應(yīng)用程序需求。

　　3.使用實際數(shù)據(jù)集應(yīng)用各種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)并分析圖形和圖表的能力。

　　4.了解網(wǎng)絡(luò)分析和指標(biāo)，獲取和處理非結(jié)構(gòu)化文本/數(shù)據(jù)以及調(diào)查隱藏模式的能力。

　　5.使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具處理大量數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)技能。

　　6.在現(xiàn)實應(yīng)用中實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法的能力及其相關(guān)性。

　　7.全面了解數(shù)據(jù)分析技術(shù)，技能和批判性思維，并了解其應(yīng)用的可能性和局限性。

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