華大西雅圖分校計(jì)算機(jī)專業(yè)研究研究領(lǐng)域覆蓋很廣闊，這是它以此出名的原因之一，這里涉及到人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器人和密碼等熱門領(lǐng)域，有助于拓展學(xué)生的興趣愛好，更可確定職業(yè)方向，下面就隨托普仕留學(xué)老師一起來詳細(xì)了解下吧！
一、華大西雅圖分校計(jì)算機(jī)專業(yè)研究領(lǐng)域：覆蓋21個(gè)領(lǐng)域
華大西雅圖分校是把計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程聯(lián)合在一起開設(shè)了一個(gè)專業(yè)，專業(yè)名稱就是計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程，簡稱CSE。這個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究領(lǐng)域也挺全面，共有21個(gè)方向，具體如下：
Artificial Intelligence（人工智能）
Computational Biology（計(jì)算生物學(xué)）
Computational Neuroscience & Neuroengineering（計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)工程）
Computer Architecture（計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)）
Computer Graphics, Vision, AR/VR, Animation & Game Science（計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，視覺，AR/VR，動(dòng)畫和游戲科學(xué)）
Computing for Development（計(jì)算機(jī)促進(jìn)發(fā)展）
Cryptography（密碼學(xué)）
Data Science（數(shù)據(jù)科學(xué)）
Data Management & Visualization（數(shù)據(jù)管理與可視化）
Fabrication（制造）
Human Computer Interaction & Accessible Technology（人機(jī)交互與無障礙技術(shù)）
Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）
Molecular Programming & Synthetic Biology（分子編程與合成生物學(xué)）
Natural Language Processing（自然語言處理）
Programming Languages & Software Engineering（編程語言與軟件工程）
Robotics（機(jī)器人）
Security & Privacy（安全與隱私）
Systems & Networking（系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)）
Theory of Computation（計(jì)算理論）
Ubiquitous Computing（無處不在的計(jì)算）
Wireless & Sensor Systems（無線和傳感器系統(tǒng)）
二、華大西雅圖分校計(jì)算機(jī)專業(yè)熱門研究領(lǐng)域：人工/數(shù)據(jù)科學(xué)/機(jī)器人
1、Artificial Intelligence(人工智能）
人工智能小組研究智能行為背后的計(jì)算機(jī)制。華大西雅圖分校活躍在各種各樣的研究領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理，概率推理，自動(dòng)規(guī)劃，機(jī)器閱讀和智能用戶界面。華盛頓大學(xué)的CSE是世界上領(lǐng)先的人工智能研究中心之一，這一點(diǎn)從我們?cè)谠擃I(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議上的記錄、學(xué)生和教師的個(gè)人榮譽(yù)以及與艾倫人工智能研究所(AI2)的高調(diào)研究合作中可以看出。
Automated Planning & Control（自動(dòng)化規(guī)劃與控制）
Brain-Computer Interfaces & Computational Neuroscience（腦機(jī)接口與計(jì)算神經(jīng)科學(xué)）
Computational Biology（計(jì)算生物學(xué)）
Intelligent Interaction（智能交互）
Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)）
Natural Language Processing（自然語言處理）
Robotics（機(jī)器人）
Graphics and Imaging Laboratory (GRAIL)（圖形與成像實(shí)驗(yàn)室）
2、Data Science（數(shù)據(jù)科學(xué)）
從科學(xué)發(fā)現(xiàn)到商業(yè)智能，數(shù)據(jù)科學(xué)正在改變我們的世界。幾乎所有信息都以數(shù)字形式傳播，傳感器的擴(kuò)散，機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化的突破，以及成本、帶寬和可擴(kuò)展性的顯著改善，這些都創(chuàng)造了巨大的機(jī)會(huì)。該領(lǐng)域也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，這要?dú)w功于用于挖掘和分析的信息的數(shù)量、速度和種類的不斷增加。
華大西雅圖分校艾倫學(xué)院的教師和學(xué)生正在推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)革命。我們?cè)跀?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、傳感、開放信息提取、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)等方面結(jié)合了深度和廣度的專業(yè)知識(shí)。華大西雅圖分校已經(jīng)成為世界上最杰出的機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心之一。
學(xué)校的努力跨越校園。華大西雅圖分?？茖W(xué)研究所獲得了來自摩爾和斯隆基金會(huì)(與伯克利和紐約大學(xué)聯(lián)合)的3870萬美元獎(jiǎng)金，來自華盛頓研究基金會(huì)的930萬美元獎(jiǎng)金，以及來自NSF IGERT的280萬美元獎(jiǎng)金，使華大西雅圖分校處于數(shù)據(jù)密集型發(fā)現(xiàn)的前沿。
沒有一所大學(xué)能提供比華盛頓大學(xué)更有活力的環(huán)境，也沒有一個(gè)項(xiàng)目能比艾倫學(xué)院提供更多的機(jī)會(huì)來塑造這個(gè)領(lǐng)域!
3、機(jī)器人
Paul G. Allen計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的機(jī)器人研究人員從事機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、傳感器、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)習(xí)、貝葉斯?fàn)顟B(tài)估計(jì)、控制理論、數(shù)值優(yōu)化、生物力學(xué)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)控制、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、腦機(jī)接口、自然語言教學(xué)、基于物理的動(dòng)畫、移動(dòng)操作和人機(jī)交互等領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作。我們目前正在努力制定大規(guī)模的聯(lián)合計(jì)劃，使學(xué)校能夠利用自己的多學(xué)科專業(yè)知識(shí)來解決該領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的問題。
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