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　　一、項目概況

　　賓大數(shù)據(jù)科學碩士項目將機器學習、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學等核心主題的前沿課程與各類選修課相結合，并為學生提供機會，將這些技術應用到專業(yè)領域(一個深度領域)中。

　　深度領域(depth area)同時提供預備課程和數(shù)據(jù)科學應用領域的論文或?qū)嵺`。潛在的專業(yè)領域包括網(wǎng)絡科學、數(shù)字人文學科、生物醫(yī)學、公共政策，當然也包括計算機和信息科學以及電氣和系統(tǒng)工程領域的傳統(tǒng)機會。

　　二、課程設置

　　賓大數(shù)據(jù)科學碩士項目要求學生在1年半或者2年內(nèi)完成10門課程(2門基礎課程，3門核心課程，5門選修課程)。課程由計算機與信息科學系(CIS)和電氣與系統(tǒng)工程系(ESE)聯(lián)合管理。

　　因為有5門選修課程，所以該項目的選課自由度非常大。學生可根據(jù)自身興趣和未來職業(yè)規(guī)劃，靈活選擇課程。

　　1、基礎課程(兩門課程)

　　編程語言和技術(PL)：編程語言與技術(CIT 5900)或軟件開發(fā)導論(CIT 5910)

　　線性代數(shù)(CIS 5150)或計算線性代數(shù)(Math 5130)

　　如果學生曾經(jīng)上過，可以豁免。

　　2、核心課程要求(三門課程)

　　數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計(ESE 5420)

　　大數(shù)據(jù)分析(CIS 5450)

　　挖掘和學習：機器學習入門(CIS 5190)或機器學習(CIS 5200)或現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘(STAT 5710)或數(shù)據(jù)驅(qū)動建模和概率科學計算(ENM 5310)或數(shù)據(jù)挖掘：從海量數(shù)據(jù)收集學習(ESE 5450)

　　3、技術&深度領域選修課程(五門課程)

　　選課范圍很廣，如數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)(CIS 5500)、互聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡系統(tǒng)(CIS 5550)、軟件工程(CIS 5730)、計算機系統(tǒng)工程(CIT 5950)、營銷決策的數(shù)據(jù)與分析(MKTG 7120)、人工智能(CIS 5210)、數(shù)據(jù)科學深度學習(CIS 5220)、計算機視覺 (CIS 5810)、機器學習理論(CIS 6250)、機器人學習(ESE 6500)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘(STAT 5710)、分子建模和模擬(CBE 5250)、高級線性代數(shù)(AMCS 5141)、算法(CIS 5020)等等。

　　三、就業(yè)情況

　　報告顯示，91.4%的賓大數(shù)據(jù)科學碩士畢業(yè)生在畢業(yè)后6個月內(nèi)被雇傭或者參加繼續(xù)教育、參加志愿服務、參軍，或者沒有求職。

　　這其中，81.9%的學生在畢業(yè)后6個月內(nèi)獲得全職就業(yè)機會，8.2%的學生選擇繼續(xù)教育深造。這兩類畢業(yè)去向占據(jù)較高比例。

　　在全職就業(yè)中，備受碩士畢業(yè)生青睞的頂級雇主有：

　　亞馬遜、Meta、谷歌、微軟、華為、領英、Oracle、賓夕法尼亞大學、麥肯錫咨詢公司、阿斯麥、Nuro、英偉達等等。

　　就職行業(yè)涵蓋科技(48%)、工程(9%)、金融服務(8%)、咨詢(7%)、制藥/生物技術(6%)、汽車(4%)、媒體/新聞/娛樂(4%)、電子器件/機器人(3%)、航空航天(2%)、教育(2%)等諸多領域。

　　從地區(qū)分布來看，美國本土就業(yè)占據(jù)主流，多數(shù)畢業(yè)生選擇在加州、紐約州、賓夕法尼亞州、華盛頓州等地從業(yè)。

　　此外，有部分學生選擇在中國(包括香港/臺灣)就業(yè)，或者在以色列、日本、韓國、科威特等國從業(yè)。

　　以上就是賓大數(shù)據(jù)科學碩士的相關內(nèi)容。如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師(Tops6868)。托普仕留學專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務模式，21步精細服務流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系，為學生申請美國名校提供保障。