

??數(shù)學(xué)類專業(yè),本科畢業(yè)后的就業(yè)前景似乎太暗淡且就業(yè)道路狹窄,因此繼續(xù)攻讀碩士甚至博士成為了很多數(shù)學(xué)類專業(yè)本科生的首選。而相比國內(nèi)讀研,美國留學(xué)的時間成本更低、學(xué)校選擇更多,因此很多同學(xué)選擇美國留學(xué),下面托普仕老師就給大家分享一下適合數(shù)學(xué)專業(yè)申請的美國碩士項目。
一、美國金融數(shù)學(xué)/金融工程/金融科技碩士項目
金融工程 (Financial Engineering)是一個統(tǒng)稱,項目名稱也叫金融數(shù)學(xué)(Financial Mathematics)、計算金融(Computational Finance)、量化金融(Quantitative Finance)等,綜合運用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和編程工具來解決現(xiàn)代金融行業(yè)的問題。
金融科技(Financial Technology, 簡稱FinTech)主要是指由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術(shù)帶動,對金融市場以及金融服務(wù)業(yè)務(wù)供給產(chǎn)生重大影響的新興業(yè)務(wù)模式、新技術(shù)應(yīng)用、新產(chǎn)品服務(wù)等。
金融科技和金融工程有很多相似之處,在求職方面基本上是相同,因此,我們在工作崗位概括的時候,把金融科技的就業(yè)一并在這里進(jìn)行概括歸納。
二、美國數(shù)據(jù)相關(guān)的方向碩士項目
數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)研究如何收集、分析、解讀數(shù)據(jù)。是在大數(shù)據(jù)發(fā)展以后興起的一個學(xué)科,它是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的交叉學(xué)科。它處理的數(shù)據(jù)專指大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)對計算機(jī)編程能力的要求高于其他幾個方向。
統(tǒng)計學(xué)(Statistics)主要通過概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察數(shù)據(jù),進(jìn)行量化的分析、總結(jié),進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。統(tǒng)計學(xué)是建立在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推理之上,背后涉及的數(shù)學(xué)理論知識包括微積分、線性代數(shù)、概率論等等。
生物統(tǒng)計(Biostatistics)是統(tǒng)計學(xué)方法在生物醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、公共衛(wèi)生領(lǐng)域的具體應(yīng)用。生物統(tǒng)計學(xué)是一個交叉學(xué)科,大多數(shù)學(xué)校設(shè)置在公共衛(wèi)生學(xué)院,還有一部分設(shè)置在醫(yī)學(xué)院或者作為統(tǒng)計學(xué)的一個分支方向。生物統(tǒng)計沒有強(qiáng)制要求申請人有生物或者醫(yī)學(xué)方面的專業(yè)背景,但是有相關(guān)的知識或者經(jīng)歷對申請名校非常有幫助。
分析學(xué)(Analytics)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法和工具,以及如何運用這些方法和工具來輔助決策。
商業(yè)分析(Business Analytics)是數(shù)據(jù)分析的方法和工具在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,除了學(xué)習(xí)分析的方法和工具之外,還要學(xué)習(xí)商科的背景知識,以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)。
三、美國數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)/工業(yè)工程與系統(tǒng)工程/運籌學(xué)碩士項目
數(shù)學(xué)(Mathematics)是研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化以及空間等概念的一門學(xué)科。數(shù)學(xué)透過抽象化和邏輯推理的使用,由計數(shù)、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察而產(chǎn)生。數(shù)學(xué)包括算術(shù)、代數(shù)、幾何、分析這四大方向。
應(yīng)用數(shù)學(xué)(Applied Mathematics)將抽象的數(shù)學(xué)工具運用在解決科學(xué)、工商業(yè)及其他領(lǐng)域上的現(xiàn)實問題。廣義的來說,數(shù)學(xué)物理、數(shù)學(xué)流體力學(xué)、數(shù)值分析、運籌優(yōu)化、概率論、統(tǒng)計學(xué)、金融數(shù)學(xué)、博弈論、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物數(shù)學(xué)、控制論等方向都屬于應(yīng)用數(shù)學(xué)的范疇。
統(tǒng)計學(xué)和金融數(shù)學(xué)由于研究或者應(yīng)用非常廣泛,在很多學(xué)校已經(jīng)形成了獨立的研究生或博士項目。運籌優(yōu)化,有少量學(xué)校開設(shè)了獨立的研究生項目,大多數(shù)學(xué)校把這個方向設(shè)置在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)或者工程工程與系統(tǒng)工程系下面。
由于統(tǒng)計學(xué)、金融數(shù)學(xué)、工業(yè)工程與系統(tǒng)工程、運籌學(xué)很多學(xué)校開設(shè)了獨立的研究生項目,這里概括的應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的特點不包括這幾個方向。
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)方向,由于理論性強(qiáng),職業(yè)前景相對其他方向差一些,是一個相對冷門的申請方向,適合讀博士。
四、美國數(shù)學(xué)類申商科碩士項目
數(shù)學(xué)在商業(yè)領(lǐng)域有非常廣泛的應(yīng)用,以下五大方向是數(shù)學(xué)背景的同學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)非常有優(yōu)勢的方向:
市場營銷(Quantitative Marketing方向)
決策科學(xué) (Decision Science)
運營管理 (Operation Management)
商業(yè)分析 (Business Analytics)
經(jīng)濟(jì)學(xué) (Economics)
五、美國數(shù)學(xué)類申計算機(jī)/信息科學(xué)碩士項目
數(shù)學(xué)是計算機(jī)科學(xué)/信息科學(xué)的基礎(chǔ)之一,尤其是在計算機(jī)理論和人工智能領(lǐng)域。
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