

南加州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士由Dornsife文理學(xué)院和Viterbi工程學(xué)院兩大王牌學(xué)院聯(lián)合開設(shè),該課程將核心經(jīng)濟理論和計量經(jīng)濟學(xué)方法與數(shù)據(jù)科學(xué)計算技能相結(jié)合,包括分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。下面托普仕老師就給大家分享一下該項目的詳細(xì)內(nèi)容。
一、基本情況
南加州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MECDS)項目是由Dornsife文理學(xué)院和Viterbi工程學(xué)院聯(lián)聯(lián)合提供。
這個STEM指定的項目結(jié)合了經(jīng)濟學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的嚴(yán)格培訓(xùn),為畢業(yè)生在公共、私營和非營利部門從事有影響力的職業(yè)做準(zhǔn)備。MECDS項目旨在為有志于將經(jīng)濟學(xué)的分析能力與先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技能相結(jié)合的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供幫助。
學(xué)生將學(xué)習(xí)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,應(yīng)用現(xiàn)代實證技術(shù),并進(jìn)行復(fù)雜的經(jīng)濟分析來解決現(xiàn)實世界的問題。
MECDS課程使學(xué)生能夠應(yīng)用現(xiàn)代經(jīng)驗技術(shù),并利用現(xiàn)有的大型數(shù)據(jù)集對公共、私營和非營利部門進(jìn)行復(fù)雜的經(jīng)濟分析。
不僅如此,MECDS還為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了經(jīng)濟學(xué)的分析能力,讓他們能夠提出有意義的問題、設(shè)計有效的研究策略、解釋和交流結(jié)果。
二、課程設(shè)置
南加州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)使學(xué)生能夠運用現(xiàn)代實證技術(shù)并利用現(xiàn)有的大型數(shù)據(jù)集,對公共、私營和非營利部門開展復(fù)雜的經(jīng)濟分析。
同時,更為重要的是,MECDS專業(yè)為新生代的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了經(jīng)濟學(xué)的分析能力,以提出有意義的問題、設(shè)計有效的研究策略,以及解讀和傳達(dá)研究結(jié)果。
本專業(yè)共需32學(xué)分,8門4學(xué)分課程。
4 門經(jīng)濟學(xué)課程 (USC Dornsife)
4 門數(shù)據(jù)科學(xué)課程 (USC Viterbi)
經(jīng)濟學(xué)課程
ECON 500: Microeconomic Analysis and Policy
ECON 513: Practice of Econometrics
ECON 570: Big Data Econometrics (recommended for most students)
ECON 5xx: Elective
在機器學(xué)習(xí)方面有特定興趣或以前有經(jīng)驗的學(xué)生可以選擇其他選修課替代ECON 570從金融經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟咨詢、高級計量經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)等選修課中進(jìn)行選擇。
數(shù)據(jù)科學(xué)課程
數(shù)據(jù)科學(xué)課程培養(yǎng)與計算思維、編程、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、隱私和可視化相關(guān)的技能
1.沒有編程經(jīng)驗的學(xué)生:
DSCI 510: Principles of Programming for Data Science
DSCI 549: Introduction to Computational Thinking and Data Science
DSCI 550: Data Science at Scale
DSCI 5xx: Data science elective (options include DSCI 551 or 552, among others )
2.有編程經(jīng)驗的學(xué)生:
DSCI 551: Foundations of Data Management
DSCI 552: Machine Learning for Data Science
DSCI 553: Foundations and Applications of Data Mining
DSCI 5xx: Data science elective
三、項目申請
南加州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士要求本科學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷申請者必須完成一年的微積分、一門統(tǒng)計學(xué)課程以及微觀經(jīng)濟學(xué)和宏觀經(jīng)濟學(xué)入門課程。
優(yōu)先考慮擁有中級經(jīng)濟學(xué)課程背景的申請者必須提供GRE成績,不接受GMAT成績托福最低總分要求90,或雅思最低總分要求6.5。
申請時間:
開放時間:2024年12月15日
截止時間:2025年4月15日
以上就是南加州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國TOP30名校申請,采用5v1服務(wù)模式,21步精細(xì)服務(wù)流程,硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系,為學(xué)生申請美國名校提供保障。