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　　一、數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)

　　定義：DS和Statistics,Professional programming.advanced analytics,A和ML與特定主題專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，獲取隱藏在組織數(shù)據(jù)中的切實(shí)可行的洞察。

　　研究?jī)?nèi)容：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論：探索數(shù)據(jù)的科學(xué)或關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)。

　　計(jì)算社會(huì)科學(xué)：主要涉及計(jì)算法學(xué)和商業(yè)智能，利用計(jì)算技術(shù)分析社會(huì)現(xiàn)象。

　　嵌入式人工智能、智能物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛：這些方向關(guān)注人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　二、數(shù)據(jù)分析(Data Analytics)

　　定義：數(shù)據(jù)分析是一個(gè)從數(shù)據(jù)中通過分析手段發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的過程。數(shù)據(jù)分析需要用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。

　　研究?jī)?nèi)容：

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究方向涵蓋了參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、時(shí)間序列分析等，是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)學(xué)科之一區(qū)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)卷：人工智能領(lǐng)域的重要分支，通過訓(xùn)練模型來處理和分析數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)挖掘：致力于從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知模式、規(guī)律和知識(shí)，涉及分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)等。

　　三、運(yùn)籌學(xué)(0perationResearch)

　　定義：運(yùn)籌學(xué)是一門學(xué)科，旨在通過科學(xué)的方法解決由人、機(jī)器、材料、資金等構(gòu)成的大型系統(tǒng)管理中所出現(xiàn)的復(fù)雜問題。

　　研究?jī)?nèi)容：

　　組合優(yōu)化與圖論益：這是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域非?；钴S的分支，與理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、博弈論的交叉。

　　隨機(jī)優(yōu)化章：至今仍是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域非常活躍的主流分支，被廣泛的應(yīng)用于其他學(xué)科中。

　　網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與生物信息學(xué)：這是目前數(shù)學(xué)與復(fù)雜科學(xué)、生命科學(xué)交叉研究的熱點(diǎn)。

　　優(yōu)化與決策：與理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、云計(jì)算和云服務(wù)發(fā)展的交叉是最新的熱點(diǎn)。

　　四、信息管理系統(tǒng)(ManagementinforationSystem)

　　定義：在組織內(nèi)或跨組織間集成的信息系統(tǒng)，用于收集存儲(chǔ)、處理 和傳遞管理所需的各類信息，并為管理層決策提供支持和輔助。

　　研究?jī)?nèi)容：

　　電子商務(wù)與電子政務(wù)方向：主要培養(yǎng)掌握電子商務(wù)理論和技術(shù)、具有較強(qiáng)市場(chǎng)分析能力的高級(jí)專門人才。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析和處理能力，旨在培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘I 和數(shù)據(jù)分析的高級(jí)專門人才術(shù)。

　　五、商業(yè)分析(BusinessAnalysis)

　　定義：以商業(yè)決策為目的的學(xué)科。需要學(xué)具備收集和處理各種數(shù)據(jù)的能力。

　　研究?jī)?nèi)容：

　　市場(chǎng)營(yíng)銷園：這一方向?qū)Ｗ⒂趲椭髽I(yè)理解消費(fèi)者需求和行為。

　　數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析涉及收集和分析大量數(shù)據(jù)以做出正確的業(yè)務(wù)決策。

　　財(cái)務(wù)管理函：商業(yè)分析師需要理解財(cái)務(wù)管理的基本原理，評(píng)估企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)。

　　戰(zhàn)略規(guī)劃：商業(yè)分析幫助企業(yè)礦定長(zhǎng)期目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)方式，監(jiān)測(cè)和評(píng)估企業(yè)績(jī)效。

　　以上就是美研留學(xué)大數(shù)據(jù)方向有哪些分支的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國(guó)TOP30名校申請(qǐng)，采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請(qǐng)美國(guó)名校提供保障。