

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)MADS項(xiàng)目是一個(gè)為期九個(gè)月、兩個(gè)學(xué)期的專業(yè)碩士學(xué)位課程旨在通過(guò)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算和專業(yè)技能,培養(yǎng)學(xué)生具備行業(yè)認(rèn)可的競(jìng)爭(zhēng)力。
一、基本概況
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)MADS項(xiàng)目為期9個(gè)月,兩個(gè)學(xué)期。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)MADS項(xiàng)目的一大特點(diǎn)是小班授課,以更好地營(yíng)造高互動(dòng)性、引人入勝的學(xué)生體驗(yàn)。MADS 的典型班級(jí)規(guī)模為 25-35 名學(xué)生。
適合 MADS 項(xiàng)目的學(xué)生希望畢業(yè)后立即在美國(guó)快節(jié)奏、高增長(zhǎng)的行業(yè)中開(kāi)啟職業(yè)生涯。MADS 項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析方面的基礎(chǔ)技能,并幫助學(xué)生識(shí)別和專注于與其能力和興趣相關(guān)的行業(yè)和職位,從而更好地應(yīng)對(duì)就業(yè)市場(chǎng),并為畢業(yè)生順利畢業(yè)后的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。
MADS 畢業(yè)生已成功在銀行、體育、醫(yī)療保健、政府和科技等不同行業(yè)獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)工程師的職位。
二、課程設(shè)置
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)MADS項(xiàng)目課程經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì),旨在確保學(xué)生掌握行業(yè)認(rèn)可的技能和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。學(xué)生將學(xué)習(xí) R、Python、PySpark、PyTorch、SQL、Spark 以及其他行業(yè)認(rèn)可的應(yīng)用程序等眾多領(lǐng)域。本課程不要求提交論文。
必修課:
Professional Skills for Statisticians I
Data Visualization
Data Engineering
Applied Linear Models
Statistical Computing
Electives* (one of two):
Statistical Methods in Finance
Text Analysis
選修課:
Professional Skills for Statisticians II
Statistical Machine Learning
Time Series
Statistical Practice
Special Topics: Sports Analytics (Elective*) or Special Topics: Statistical Methods in Health Sciences (Elective*) or (2 minis) - Software for Large-Scale Data AND Experimental Design
Students who took Statistical Learning (36-462/36-662) would need to select one of the Special Topics AND Software for Large-Scale Data and Experimental Design
三、申請(qǐng)條件
1、先修課
兩學(xué)期基于微積分的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)(卡內(nèi)基梅隆大學(xué)先修課程為36-225和36-226)。
主題應(yīng)包括:隨機(jī)變量、分布函數(shù)、聯(lián)合分布和條件分布、隨機(jī)變量函數(shù)及其概率分布;最大似然估計(jì)、估計(jì)量的性質(zhì)、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)。
一門(mén)線性回歸分析課程(卡內(nèi)基梅隆大學(xué)先修課程為36-401)。
主題應(yīng)包括:探索性數(shù)據(jù)分析、線性回歸模型、模型驗(yàn)證與解釋。
2、語(yǔ)言成績(jī)要求
申請(qǐng)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)MADS項(xiàng)目不滿足豁免條件的話,需提供語(yǔ)言成績(jī),最低分?jǐn)?shù)如下:
托??偡郑?05;托??谡Z(yǔ)成績(jī):26
雅思口語(yǔ)成績(jī): 9
DuoLingo:135
3、申請(qǐng)材料
申請(qǐng)費(fèi)
就讀過(guò)和/或畢業(yè)的所有院校的本科和研究生成績(jī)單
申請(qǐng)人背景、目標(biāo)和畢業(yè)后目標(biāo)
簡(jiǎn)歷
推薦人上傳的三封推薦信(其中兩封應(yīng)為教授推薦信)
如果適用,請(qǐng)?zhí)峁?GRE 普通考試成績(jī)。
如有需要,請(qǐng)?zhí)峁┩懈!⒀潘蓟蚨噜弴?guó)成績(jī)。
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