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　　1、哥倫比亞大學Columbia University

　　該項目處于美國數(shù)據(jù)科學碩士申請難度的第一梯隊。該項目為期1年，學生共需修讀30個學分，無需撰寫畢業(yè)論文。該項目開設獲得專業(yè)成就認證必需的四門基礎課程，學生可以在此課程基礎上將數(shù)據(jù)科學技術運用于各自的興趣領域。

　　該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學及編程基礎，最好學過微積分、線性代數(shù)、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經(jīng)驗要求，有的話也會為申請者加分。需要遞交GRE成績，托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比較prefer 有理工科背景，扎實掌握著數(shù)學、統(tǒng)計、或電腦編程技能的學生。

　　項目的學生將有機會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務領域工作，也可以選擇偏向技術的IT企業(yè)。

　　2、杜克大學Duke University

　　項目為期2年，該項目致力于培養(yǎng)一批能夠使用計算策略來激發(fā)創(chuàng)新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型領導者。旨在培養(yǎng)學生成為能給任何領域做出貢獻的數(shù)據(jù)科學家，通過跨學科訓練與團隊合作科學實驗的經(jīng)驗促進學生更好地利用數(shù)據(jù)的力量。項目規(guī)模不大，每年招收25-35名學生。

　　申請要求方面，不強制要求申請者有數(shù)學、計算機等專業(yè)背景，但是最好要學過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學方面的課程。需要遞交GRE成績，托福90+，雅思7+。畢業(yè)生去向良好，實習就業(yè)機會較多，從事的領域以計算機科學，金融，生物科學等領域居多。

　　3、賓夕法尼亞大學University of Pennsylvania

　　數(shù)據(jù)科學碩士項目為期一年半至兩年，將有關機器學習、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機結(jié)合，給予學生選擇在特定的目標專業(yè)領域內(nèi)應用技能的機會。項目包括基礎課程及數(shù)據(jù)科學應用領域的實習。要求提供GRE，無最低分數(shù)要求。托福100，雅思7.5。畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，就業(yè)率較高，可以進入工程技術、咨詢、決策等領域。

　　4、西北大學Northwestern University

　　西北大學分析學理學碩士項目(MSiA program)由西北大學工業(yè)工程與管理科學學院開設，為期15個月。該項目的核心課程由統(tǒng)計學、機器學習、優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理組成，每一門課都已之前的課程為基礎，強調(diào)在商業(yè)實際中的學術研究。

　　申請要求方面，需要提供GRE分數(shù)，要求托福95+，雅思7.5+。適合本科工程、商學、計算機科學、數(shù)學、信息科學技術專業(yè)背景的人士。該項目面向商業(yè)，加上課程時間較短，有很多的實習機會，大部分學生畢業(yè)后選擇直接工作，畢業(yè)生多進入金融領域。

　　5、南加州大學University of Southern California

　　南加州大學計算機(數(shù)據(jù)科學)理學碩士給學生提供了一個核心計算機科學和專業(yè)背景的算法，統(tǒng)計，和系統(tǒng)的專業(yè)知識的獲取、存儲、訪問、分析和可視化大型異構和實時數(shù)據(jù)與多樣化的現(xiàn)實世界的領域包括能源、環(huán)境、衛(wèi)生、媒體、醫(yī)藥、和運輸。

　　項目需要修滿32個學分，要求課程讀完GPA不低于3.0，班級規(guī)模較小，每年招收20-30人，偏向于理論研究方向。要求申請者提供GRE，托福90-100(單項不低于20);雅思6.5-7(單項不低于6)，GPA3.0以上。該項目的畢業(yè)生可進入微軟、百度等世界500強的企業(yè)機構。

　　6、卡內(nèi)基梅隆大學Carnegie Mellon University

　　卡內(nèi)基梅隆大學的計算機科學專業(yè)排名在全美數(shù)一數(shù)二，與斯坦福、麻省理工起名，其數(shù)據(jù)分析與處理技術也名列前茅。本校的碩士項目有三個核心方向可供學生選擇：商務智能、數(shù)據(jù)分析和信息技術。

　　項目培養(yǎng)的目標是要培養(yǎng)學生跨領域具備商業(yè)處理分析與預期建模、GIS地理信息定位與分析、分析報告、市場細分分析、數(shù)據(jù)可視化?？啡蝽敿獾膶嶒炇乙矠閷W生提供了絕好的學習與實踐機會(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企業(yè)實習項目，為就業(yè)做了充足的準備。

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