人工智能（AI產(chǎn)業(yè)）被全球普遍認(rèn)為是未來最熱門的十大行業(yè)之一。所以很多學(xué)生咨詢美國有哪些學(xué)校的人工智能專業(yè)比較強(qiáng)，下面托普仕zane老師就給大家分享一下美國人工智能專業(yè)大學(xué)推薦的相關(guān)內(nèi)容。
一、麻省理工學(xué)院
位于馬薩諸塞州劍橋市的MIT，在各種尖端科技研究方面，在全球范圍內(nèi)首屈一指。學(xué)校內(nèi)部建有世界一流的計(jì)算機(jī)科學(xué)及人工智能實(shí)驗(yàn)室。其中，最負(fù)盛名的機(jī)器人“波士頓動(dòng)力”的前身腿足實(shí)驗(yàn)室就是麻省理工學(xué)院建立的。
這所學(xué)院還走出過許多人工智能界的大咖，比如同樣以人工智能專業(yè)聞名的卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的機(jī)器人研究所負(fù)責(zé)人馬特·梅森，iRobot公司創(chuàng)始人之一的海倫·格雷鈉，還有機(jī)器人之父科林·安格爾等。截止至2016年4月，麻省理工一共培養(yǎng)出19位圖靈獎(jiǎng)得主，位列世界第三，僅次于加州伯克利分校和斯坦福大學(xué)。
麻省理工計(jì)算機(jī)專業(yè)研究方向：
Articial Intelligence
Bioelectrical Engineering
Circuit Design
Communications
Computational Biology
Computer Graphics
Computer Networks
Computer Systems and Architecture Devices and Materials
Electromagnetic Energy,Fields and Leaders for Manufacturing Program Signal Processing
Systems,Decision and Control
Theoretical Computer Science
二、斯坦福大學(xué)
斯坦福大學(xué)在計(jì)算機(jī)理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫和人工智能等各個(gè)領(lǐng)域都居于美國乃至世界領(lǐng)先地位。早在1962年，該大學(xué)就成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，并一直深耕于機(jī)器人教育。而在比著更早的1959年，斯坦福大學(xué)已經(jīng)以象征性的租金，把其名下的1000英畝土地租給了工商業(yè)界或畢業(yè)校友設(shè)立公司。歷經(jīng)幾十年的發(fā)展，這里已經(jīng)變成了美國高科技人才的搖籃。
被眾多科技公司眾星拱月，斯坦福大學(xué)儼然成為了世界科技創(chuàng)新的中心。這里培養(yǎng)出了包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、羅技、Snapchat、美國藝電公司、太陽微系統(tǒng)、NVIDIA、思科及LinkedIn等無數(shù)科技公司的創(chuàng)始人。
斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系介紹：
斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系創(chuàng)立于1965年，設(shè)立在工程學(xué)院下，與麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)伯克利分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)三所大學(xué)的計(jì)算機(jī)系并稱計(jì)算機(jī)專業(yè)的四大。在U.S.News2020年最佳研究生計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目的排名里，這四所大學(xué)都已滿分成績(jī)并列第一。
計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)研究生必修課：
對(duì)于研究生來講的話，除了各式各樣的選修課以外，學(xué)生必須要完成這些必修課才能完成畢業(yè)：
1、數(shù)學(xué)計(jì)算基礎(chǔ) (CS 103)
2、概率理論 (CS 109, Stat 116, CME 106)
3、算法理論 (CS 161)
4、計(jì)算機(jī)組成和系統(tǒng) (CS 107)
5、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)原則 (CS 110)
三、加州大學(xué)伯克利分校
伯克利在世界范圍內(nèi)擁有崇高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，在其所擁有的100多個(gè)子學(xué)科里，有眾多世界級(jí)的學(xué)術(shù)大師。曾在伯克利工作和學(xué)習(xí)的諾貝爾獎(jiǎng)得主不少于69位(諾獎(jiǎng)數(shù)量世界第六)，并以22位圖靈獎(jiǎng)得主的數(shù)量位居世界第1，7位菲爾茲獎(jiǎng)(相當(dāng)于數(shù)學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng))得主與普林斯頓大學(xué)并駕齊驅(qū)。
該校的機(jī)器人和智能機(jī)器實(shí)驗(yàn)室，致力于用機(jī)器人復(fù)制動(dòng)物的行為。該校的自動(dòng)化科學(xué)和工程實(shí)驗(yàn)室從事更廣泛的機(jī)器人功能的研究，如機(jī)器人輔助外科手術(shù)和自動(dòng)化制造。還有計(jì)算機(jī)可視化小組，學(xué)生可以學(xué)到如何幫助機(jī)器人能“看的見”。
伯克利大學(xué)計(jì)算機(jī)課程體系：
UCB CS專業(yè)課的課程體系將課程分為lower division和upper division兩種。Lower division：只要是CS專業(yè)的就要求學(xué)，是基礎(chǔ)和核心，包括六門課：
ü Math lA(Calculus I)微積分I
ü Math IB(Calculus II)微積分II
ü CS 61A(Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP)，CS第一門課，講CS的基礎(chǔ)和核心概念(variable, control flow, loop, recursion等)，使用Python語言。
ü CS 61B/BL(Data Structures)，CS第二門課，講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Arrays, linked list, Tree, Hash, Stack, Queue等)和一些算法(BFS, DFS, Dijkstra, A*等)，用Java語言。
ü CS 61C(Machine Structures)，CS第三門課，講計(jì)算機(jī)底層的原理。用C和MIPS。
ü CS 70(Discrete Mathematics and Probability Theory)，CS唯一一門必修的理論課，講離散數(shù)學(xué)(Proofs, Induction, Stable Marriage 等)和概率(Probability)。
Upper division：專業(yè)選修課可以分為4個(gè)方向，包括軟件，硬件，理論，及應(yīng)用。
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