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　　一、美國CE專業(yè)排名前三的大學

　　TOP1：麻省理工學院

　　MIT的EECS是校內(nèi)最大的院系，每年為數(shù)百名研究生和本科生提供學術(shù)、研究和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的職業(yè)領(lǐng)導力培訓。

　　學校的教職員工均為各自研究領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)軍人物，其中包含40多名國家工程院院士、10多名國家科學院院士、多名國家技術(shù)獎章獲得者，以及IEEE、ACM、APS、AAAI等專業(yè)協(xié)會的研究員。

　　TOP2：卡內(nèi)基梅隆大學

　　CMU的計算機工程項目是電氣與計算機工程專業(yè)(ECE)的細分方向之一。

　　該專業(yè)會教授學生制定和解決復雜的工程問題。學生將在本科四年掌握數(shù)據(jù)解釋和工程判斷的思維。

　　老師們在課堂中會有非常多具體公司實操案例，在畢業(yè)季，也會有非常多500強企業(yè)爭搶ECE專業(yè)的畢業(yè)生。

　　TOP3：加州大學伯克利分校

　　有計算機存在的地方，認準伯克利就行了，相比于CS來說，CE更多的是關(guān)于硬件。

　　CE的市場需求量每一年都在遞增，很多計算機工程專業(yè)國際學生畢業(yè)后都會直接留在美國找到理想的工作。

　　二、美國CE專業(yè)就業(yè)崗位

　　大數(shù)據(jù)工程師

　　大數(shù)據(jù)工程師負責為企業(yè)構(gòu)建、測試和維護可擴展的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，以便數(shù)據(jù)科學家能夠在穩(wěn)定和優(yōu)化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)上運行他們的算法。大數(shù)據(jù)工程師的另外一個主要工作職責是對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和軟件進行升級、故障排除和優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)庫的效率。大數(shù)據(jù)工程師通常與數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家密切合作，他們都專注于一個目標，那就是幫助組織從大型復雜數(shù)據(jù)集中獲得有意義的分析結(jié)果，并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務決策。

　　機器學習工程師

　　機器學習工程師是經(jīng)驗豐富的機器學習專家，他們的主要工作職責是設計和構(gòu)建智能機器和系統(tǒng)，這些機器和系統(tǒng)可以從經(jīng)驗中學習，并在很少或沒有人類監(jiān)督的情況下執(zhí)行類似人類的任務。機器學習工程師利用先進的ML算法，可以教計算機如何執(zhí)行特定的任務，而無需明確編程。此外，機器學習工程師還會用最先進的機器學習和深度學習系統(tǒng)，運行各種機器學習測試和實驗，以便創(chuàng)造獨特的人工智能機器。

　　機器學習工程師是當今最受歡迎的專業(yè)人士之一。該職位要求求職者具備數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學方面的高級專業(yè)知識。機器學習工程師必須精通計算機科學的基礎知識，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和計算機架構(gòu)。另外，他們必須是精通多種語言的專業(yè)程序員，如Python、R、Java、C、Ruby、Perl、Scala等。

　　計算機系統(tǒng)分析員

　　計算機系統(tǒng)分析師是繼計算機工程師之后最受歡迎的職業(yè)選擇之一。計算機系統(tǒng)分析員專注于研究組織現(xiàn)有的計算機系統(tǒng)、設計信息系統(tǒng)和業(yè)務工作流程，幫助組織設計出更具創(chuàng)新性、更高效和更有生產(chǎn)力的解決方案。工作中，計算機系統(tǒng)分析員使用許多專業(yè)技術(shù)來設計有效的計算機系統(tǒng)，也需要進行廣泛的測試來分析數(shù)據(jù)中隱藏的趨勢，提高計算機系統(tǒng)的效率和性能。計算機系統(tǒng)分析師的其他職責還包括培訓最終用戶，為客戶或員工編寫使用說明書。美國計算機系統(tǒng)分析員的平均工資為每年77,728美元。

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