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大學(xué)生及以上；適合專業(yè)：電子工程、電子計(jì)算機(jī)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)或者希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生；學(xué)生需要具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理、處理器編程和緩存一致性等相關(guān)基礎(chǔ)，需掌握Python/C++/C中的任意一門編程語言。

機(jī)器學(xué)習(xí)已成為解決復(fù)雜認(rèn)知和學(xué)習(xí)問題的關(guān)鍵方法。尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于其在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理等各種應(yīng)用中的成功，已經(jīng)變得無處不在。雖然機(jī)器學(xué)習(xí)算法在許多部署場景中提供了令人印象深刻的準(zhǔn)確性，算法的復(fù)雜性也對最先進(jìn)的硬件設(shè)計(jì)提出了獨(dú)特的計(jì)算挑戰(zhàn)。

一、項(xiàng)目大綱

機(jī)器學(xué)習(xí)硬件與系統(tǒng)概覽 Overview of Machine learning hardware and systems

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng) Machine Learning Systems

機(jī)器學(xué)習(xí)的圖形處理器研究 GPUs for Machine Learning

機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件加速器設(shè)計(jì) Accelerator Hardware Design for Machine Learning

谷歌云部署核心技術(shù)TPU分析 Research on Google’s Tensor Processing Unit

項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

二、項(xiàng)目介紹

本課程旨在幫助學(xué)生了解機(jī)器學(xué)習(xí)硬件的各個(gè)方面，包括機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的硬件和運(yùn)行及操作系統(tǒng)、應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的GPU圖形處理器的研究、服務(wù)于機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件加速器的設(shè)計(jì)，最后還有會(huì)以谷歌云部署為例，講解其核心技術(shù)原理Tensor Processing Unit TPU的原理。特別是，本課程將使用TensorFlow平臺(tái)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的硬件原型展開。這也是一門研討會(huì)式的課程，因此學(xué)生們應(yīng)該展示、討論研究論文并與之互動(dòng)。在學(xué)期結(jié)束時(shí)，學(xué)生們將根據(jù)課堂研究項(xiàng)目展示他們的作品。

三、開課時(shí)間

2024-01-27

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

1、項(xiàng)目報(bào)告

2、優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

3、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請）

4、結(jié)業(yè)證書