出國留學(xué)研究項目：北京郵電大學(xué)教授基于機器學(xué)習(xí)的廣告點擊率預(yù)估主題
2024-03-01 18:15:31項目基本信息
專業(yè)類別
理工
參加形式
線上
適合人群
對人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機相關(guān)專業(yè)感興趣的學(xué)生
導(dǎo)師介紹
北京郵電大學(xué)副教授
北京郵電大學(xué)信息與通信工程博士后，北京郵電大學(xué)副教授。參與多個人工智能、數(shù)據(jù)挖掘項目，均為國家、省部級科研項目。指導(dǎo)老師發(fā)表 CCF會議期刊、SCI/EI期刊會議論文50+;指導(dǎo)老師申請發(fā)明專利10+;指導(dǎo)實習(xí)生企業(yè)轉(zhuǎn)正人數(shù)20+;指導(dǎo)本科畢設(shè)人數(shù)20+，獲得優(yōu)秀畢業(yè)生稱號5+;指導(dǎo)大學(xué)生創(chuàng)新項目數(shù)10+，獲得國家級稱號4+，市級1，校級2;推薦學(xué)生去海外高校10+。
項目背景
人工智能是近年非常熱門的專業(yè)，也是科研熱熱點。在航天衛(wèi)星領(lǐng)域圖像分類是一個非常重要的場景，在該場景中，圖像分類、人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用。本課題屬于人工智能、圖像分類、計算機視覺領(lǐng)域的科研項目，旨在幫助學(xué)生對人工智能、圖像分類、計算機視覺相關(guān)知識提供入門了解，完成一篇論文撰寫，為后期的科研工作打下基礎(chǔ)。學(xué)生能夠通過這個課題從入門到熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，培養(yǎng)科研的樂趣，掌握科研的方法；同時對遙感衛(wèi)星圖像分類和計算機視覺有一定的了解。 通過該課程還可以學(xué)習(xí)到目前人工智能領(lǐng)域最前沿的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方法，包括隨機森林、SVM、CNN等模型算法；還能夠提高學(xué)生的編程能力，包括Python3、Pytorch、Pycharm、Github以及Jupyter等相關(guān)編程技能。
項目大綱
一、項目大綱
1.研究課題概述
2.數(shù)據(jù)準備
3.文獻調(diào)研和方案設(shè)計
4.論文寫作講解
5.深度學(xué)習(xí)講解
6.圖像分類實驗
7.實驗結(jié)果分析和討論
8.論文初稿撰寫
二、適合學(xué)生
高校生:理工科專業(yè)學(xué)生，或?qū)D像和計算機視覺、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)機器學(xué)習(xí)、計算機應(yīng)用有興趣的學(xué)生
中學(xué)生:對科研項目、圖像和計算機視覺、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、計算機相關(guān)專業(yè)感興趣的學(xué)生
三、課程內(nèi)容安排
課時安排
3-6個月全程指導(dǎo)
報名方式
項目收獲
1、4000字左右高質(zhì)量論文(經(jīng)過導(dǎo)師潤色、教務(wù)改版、出版社編輯查重等)
2、國際認可的錄用函(EI/CPCI等國際會議全文投遞與發(fā)表的錄用函)
3、專屬個性化導(dǎo)師推薦信(導(dǎo)師從多個方面對被推薦者做出全方位個性化評價)
4、見刊與檢索：學(xué)生將會收獲屬于自己的見刊，并在被收錄的網(wǎng)站檢索到自己的文章。
