美國留學研究項目：計算機與人工智能專題（14天面授科研）
2024-05-17 16:42:11項目基本信息
專業(yè)類別
理工
參加形式
線下
適合人群
對計算機科學、計算機工程、人工智能等專業(yè)感興趣的學生
導師介紹
Gregory
卡內(nèi)基梅隆大學(CMU)教授&項目主任
Gregory導師現(xiàn)任是卡內(nèi)基梅隆大學電子與計算機工程系教授。導師專長集中在軟件系統(tǒng)，包括分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡、云計算和操作系統(tǒng)，以及軟件工程和取證計算機科學領域。導師有豐富的教學經(jīng)驗，算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及高級本科和研究生系統(tǒng)課程。他曾擔任卡內(nèi)基梅隆大學國際知名編程團隊的總教練、區(qū)域編程競賽主任、計算機科學教學助理項目負責人、CMU計算機科學學院教育計算主任、CMU計算機科學碩士項目副主任、加州大學圣地亞哥分校計算機科學與工程碩士項目主任。他在克萊姆森大學開始了他的職業(yè)生涯，在CMU計算機科學學院任教16年，在海灘工作兩年，并擔任UCSD CSE碩士課程主任，然后于2017年回到CMU工程學院。他獲得了SCS Simon卓越教學獎，SCS Habermann教育服務獎，ACM年度教練獎以及ECE Joel & Ruth Spira卓越教學獎的認可。
項目背景
算法是計算機科學的核心，推動著計算機科學的多樣化發(fā)展。算法是為執(zhí)行特定的任務而設計的一組指令。每當你使用手機、計算機、筆記本電腦或計算器時，其實都在使用算法。在計算機系統(tǒng)中，算法是由軟件開發(fā)人員以他們選擇的任何編程語言編寫的邏輯。對算法進行系統(tǒng)的理論研究是至關重要的，這樣才能形成（i）一些通用算法范例，（ii）在新環(huán)境中應用它們的技能，（iii）嚴格證明算法正確性的技術，（iv）限制最壞情況運行時間的工具，以及（v）評估、評論，并比較了不同的算法方法。隨著幾乎每個領域都變得數(shù)據(jù)驅(qū)動和計算化，算法的基本工作知識現(xiàn)在比以往任何時候都更加重要。項目將從傳統(tǒng)算法過渡到人工智能等高階算法。
項目大綱
一、項目大綱
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法概覽 Traditional data structures and algorithms
為給定算法的正確性或不正確性提供論證 Present arguments for the correctness or incorrectness of a given algorithm
對給定算法的效率行為進行推理和評估 Reason about and evaluate the efficiency behavior of a given algorithm
為給定的問題選擇適當?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 Choose appropriate data structures and algorithms for a given problem
實現(xiàn)所選的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法 Implement the chosen data structures and algorithms
人工智能與機器學習 AI and Machine Learning
項目回顧與成果展示 Program review and presentation
論文輔導 Project deliverable tutoring
二、適合人群
適合年級 (Grade): 高中生/大學生
適合專業(yè) (Major): 就讀于計算機科學、計算機工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學等專業(yè)或?qū)σ陨蠈I(yè)領域感興趣的學生;
學生需要具備微積分及線性代數(shù)基礎，修讀過算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的申請者優(yōu)先
建議選修: Python編程與數(shù)據(jù)處理
三、項目介紹
在實際代碼編寫的過程中，程序員經(jīng)常在問題抽象的環(huán)節(jié)面臨著在幾種數(shù)據(jù)表示之間進行選擇的困難，不用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)均有優(yōu)缺點，并各自對應自己獨有的一套算法。本項目將向?qū)W生介紹最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其相關算法。重點將放在算法正確性的證明，算法性能的分析，以及如何選擇正確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上。在項目中，我們將著重強調(diào)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的高質(zhì)量實現(xiàn)，并將其引入機器學習與人工智能大背景下的程序設計。
課時安排
3周專業(yè)預修與在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導
報名方式
項目收獲
1、優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter
2、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請）
3、項目報告
4、結(jié)業(yè)證書
