數(shù)據(jù)分析專業(yè)美國(guó)就業(yè)前景好嗎?大學(xué)生在選擇四年制課程的專業(yè)領(lǐng)域時(shí)，確實(shí)需要考慮眾多因素，包括興趣專長(zhǎng)，就業(yè)市場(chǎng)，預(yù)期薪金。畢竟，學(xué)生和家長(zhǎng)必須決定哪個(gè)領(lǐng)域?qū)樗麄兊母叩冉逃峁┳罴训耐顿Y回報(bào)率，特別是大學(xué)學(xué)費(fèi)昂貴的美國(guó)。下面看詳細(xì)介紹。
Business analyst需求最大，最有可能做到CEO。Data scientist，由于中國(guó)人良好的數(shù)學(xué)功底，(世界公認(rèn)的數(shù)學(xué)知識(shí)能力)，也是中國(guó)人在美國(guó)的強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)域。如果想在美國(guó)就業(yè)，這方面崗位有很多機(jī)會(huì)。但編程能力不強(qiáng)的同學(xué)可能難以在這個(gè)領(lǐng)域出類拔萃。Data analyst看上去工作最枯燥，但其實(shí)是個(gè)不錯(cuò)的打基礎(chǔ)的職位。因?yàn)樘貏e是大企業(yè)，商業(yè)分析、建模其實(shí)都不難，但把底層的數(shù)據(jù)到底弄明白其實(shí)往往是最難的一個(gè)環(huán)節(jié)。很多同學(xué)從data analyst做起，后來(lái)轉(zhuǎn)為data scientist。
1、Data Analyst類職業(yè)崗位
基礎(chǔ)月薪1-2萬(wàn)
資深數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 (某IT公司)
崗位職責(zé)：1. 對(duì)阿里文學(xué)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行功能維護(hù)、性能優(yōu)化和系統(tǒng)升級(jí); 2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)表相關(guān)的研發(fā)工作; 3. 對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、挖掘類工作，產(chǎn)出預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)展提供策略建議; 4. 參與數(shù)據(jù)底層的工具、平臺(tái)、部署流程等技術(shù)體系建設(shè)的研發(fā)工作。
任職資格：1. 本科及以上學(xué)歷; 2. 熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、分析的工具和方法，有數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);熟悉linux平臺(tái)，精通shell/java/python/lua等高級(jí)及腳本語(yǔ)言的一種或多種，編碼基本功扎實(shí) ; 3. 有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);熟練使用MySQL，Hbase，Mongodb，中至少一種數(shù)據(jù)庫(kù) ，熟練使用Hadoop、spark/storm或在MPI并行環(huán)境有應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 4.具備快速學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)精神 ，有較強(qiáng)的責(zé)任心和學(xué)習(xí)積極性。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析師(職位類別：數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師)某科技公司
崗位職責(zé)： 1、 能深入理解業(yè)務(wù)，抽象并搭建數(shù)據(jù)模型，分析關(guān)鍵問(wèn)題; 2、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理、提取，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、撰寫分析報(bào)告，為決策和管理提供數(shù)據(jù)支持; 3、與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)方工作質(zhì)量。
任職資格： 1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，責(zé)任心強(qiáng)，工作主動(dòng)自驅(qū)，溝通能力強(qiáng); 2、熟練掌握 SQL，熟悉數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題; 4、熟練使用excel、SPSS或R等數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)分析工具; 5、重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)軟件、管理信息系統(tǒng)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷,大型互聯(lián)網(wǎng)1-2年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)
2、Data scientist類職業(yè)崗位
算法研究員/數(shù)據(jù)科學(xué)家-大數(shù)據(jù)策略(某科技公司) 基礎(chǔ)月薪2.5-3.5萬(wàn)
任職要求：1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士、博士; 2. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法，能夠從原理上對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行改進(jìn); 3. 熟練使用c/c++，python，java, scala中的一門語(yǔ)言; 4. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議、頂級(jí)期刊發(fā)表過(guò)文章有加分。
崗位職責(zé)：1. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法，能夠從原理上改造當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用于滴滴的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中; 2. 設(shè)計(jì)并開發(fā)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，針對(duì)海量的出行數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的模型訓(xùn)練; 3. 參與線上系統(tǒng)的開發(fā)，與工程師一起打造滴滴的核心服務(wù)系統(tǒng); 4. 進(jìn)行原創(chuàng)性研究，包括新算法、新技術(shù)或者新產(chǎn)品的研究。
數(shù)據(jù)科學(xué)家(某科技公司) 基礎(chǔ)月薪2-3萬(wàn)
崗位職責(zé)：1、創(chuàng)建金融理財(cái)產(chǎn)品推薦系統(tǒng)模型;2、數(shù)據(jù)深度分析挖掘， 創(chuàng)建市場(chǎng)營(yíng)銷相關(guān)數(shù)學(xué)模型;3、針對(duì)海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將數(shù)學(xué)模型進(jìn)行算法優(yōu)化，并工程化實(shí)施。
3、Business Analytics類職業(yè)崗位
戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理(商業(yè)研究 市場(chǎng)分析)(某IT公司)基礎(chǔ)月薪1.5-2.5萬(wàn)
崗位職責(zé)：1. 協(xié)助部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行公司發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的制定及執(zhí)行;2. 規(guī)劃相關(guān)業(yè)務(wù)線的中長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)，設(shè)計(jì)和優(yōu)化商業(yè)模式，為業(yè)務(wù)線制定核心指標(biāo)，牽頭關(guān)鍵項(xiàng)目;3. 分析和跟蹤戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程，并且提出改進(jìn)建議，幫助其相關(guān)部門改善，確保戰(zhàn)略規(guī)劃的貫徹執(zhí)行;4. 分析研究商品流通及B2B電商行業(yè)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局，緊密跟蹤行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略動(dòng)態(tài)及國(guó)家行業(yè)政策，并提供決策建議，確保公司戰(zhàn)略的前瞻性;5. 戰(zhàn)略研究數(shù)據(jù)庫(kù)的更新、完善及優(yōu)化;6. 協(xié)助部門領(lǐng)導(dǎo)收集與分析相關(guān)信息與數(shù)據(jù)，撰寫相關(guān)報(bào)告、商業(yè)公文。
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