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　　哥大是美國(guó)歷史最悠久的五所大學(xué)之一，也是培養(yǎng)諾貝爾獎(jiǎng)獲得者最多的大學(xué)之一，下面托普仕為大家介紹哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)碩士真實(shí)情況!

　　哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)是為那些希望提高自己的統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用知識(shí)的學(xué)生設(shè)置的，大多數(shù)學(xué)生是為了從事統(tǒng)計(jì)學(xué)工作或提高自己的職業(yè)技能，還有一部分在讀生打算攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)的博士學(xué)位。學(xué)習(xí)該專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，有部分是職場(chǎng)中人，哥大為了滿(mǎn)足學(xué)生的要求，規(guī)定該碩士學(xué)位接受全職和兼職的學(xué)生。

　　哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生華爾街、紐約都從事著重要的公司職位，每位哥大的統(tǒng)計(jì)學(xué)系與華爾街、行業(yè)內(nèi)人士、紐約的醫(yī)學(xué)和基礎(chǔ)科學(xué)研究人員保持著緊密的聯(lián)系，同時(shí)也提高了當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)率。訓(xùn)練有素的統(tǒng)計(jì)學(xué)家在社會(huì)上是有持續(xù)的需求的。

　　學(xué)費(fèi)：

　　哥大統(tǒng)計(jì)是一年制的，但是可以選擇extend 一學(xué)期(大部分人會(huì)這么做，找工作~)第一年的兩個(gè)學(xué)期加學(xué)雜費(fèi)大概每個(gè)學(xué)期39，000美金差不多，最后一學(xué)期大概是14，000美金差不多。所以整個(gè)項(xiàng)目大概加起來(lái)9萬(wàn)美金差不多把。學(xué)費(fèi)相比其他項(xiàng)目貴了很多。其他項(xiàng)目的學(xué)費(fèi)是按學(xué)分算的，我們是必須付這么多。

　　課程：

　　第一個(gè)學(xué)期的話，我們必須要上probability，inference，和applied linear regression， 即使本科有修過(guò)這三門(mén)課的學(xué)生也還是要上，這個(gè)是不能waive的。然后advisor第一學(xué)期只建議上4門(mén)課，4門(mén)課是什么意思呢~ 就是12分，而我們付的學(xué)費(fèi)是可以上到20分的，但那必須要advisor approve才行。從orientation開(kāi)始，一直到后面，advisor每次都會(huì)強(qiáng)調(diào)一遍只上4門(mén)課，事實(shí)證明很多人后來(lái)真的只上了4門(mén)課 包括我。哥大的這3門(mén)必修課，是不難，但是作業(yè)還是挺多的。而且會(huì)比我們本科教的會(huì)難一點(diǎn)，不過(guò)是weekly homework，每周都有作業(yè)，大部分的學(xué)習(xí)時(shí)間其實(shí)就是在寫(xiě)作業(yè)。而且本人比較喜歡latex，所以又額外的花費(fèi)了很多時(shí)間。起初，我也是上五門(mén)課的，后來(lái)我開(kāi)始篩選公司，準(zhǔn)備resume和cover letter，以及準(zhǔn)備quant的知識(shí)。后來(lái)不得已 還是乖乖聽(tīng)了advisor的話，只上4節(jié)，不然時(shí)間完全不夠。

　　除了第一個(gè)學(xué)期的三節(jié)必修，advisor 強(qiáng)烈建議上一節(jié)intro to Data Science and analysis 是用r做的，而他又是第二個(gè)學(xué)期statistical machine learning的前置課，以及第三學(xué)期advanced machine learning的前置課，所以如果不上后面兩節(jié)都上不了。如果走ds路線的伙伴們，這個(gè)系列的課還是非常值得一看的。至于第二個(gè)學(xué)期，和學(xué)長(zhǎng)的交流后，我發(fā)現(xiàn)哥大統(tǒng)計(jì)對(duì)ds track的學(xué)生還是非常友好的，有很多project based的課 是非常有用的，具體是哪幾節(jié) 也不好說(shuō)，因?yàn)檎娴暮芏?。所以課程方面，除了第一學(xué)期大家會(huì)難受點(diǎn)，后面兩個(gè)學(xué)期還是非常的舒適的。

　　托普仕建議：

　　如果你數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)/編程功底強(qiáng)，不必來(lái)哥大統(tǒng)計(jì)。以下因素可能會(huì)讓本來(lái)Qualified的你求職之路變得曲折: 項(xiàng)目特大，牛人很多，競(jìng)爭(zhēng)極其激烈;學(xué)院的職場(chǎng)資源非常有限;課程質(zhì)量總體對(duì)得起哥大的招牌，然而項(xiàng)目在工業(yè)界名聲受損是事實(shí);Columbia Statistics在簡(jiǎn)歷上不會(huì)給你帶來(lái)多少增值。

　　如果你轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)或數(shù)學(xué)/編程基礎(chǔ)較弱，不建議來(lái)哥大統(tǒng)計(jì)。這里是勝利者獨(dú)大的游戲，成百上千人搶一個(gè)崗位。去個(gè)排名低但就業(yè)好的項(xiàng)目對(duì)你可能幫助更大。