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　　哈佛大學(xué)計(jì)算生物碩士申請(qǐng)難度解析

　　一句話概括：“哈佛大學(xué)計(jì)算生物碩士可能會(huì)偏比如說(shuō)precision medicine，然后algorithm，這個(gè)項(xiàng)目大概是10多個(gè)，然后到往年大概是20個(gè)左右，后面一年已經(jīng)有擴(kuò)招一些，但是相比于epi和biostat這兩個(gè)相對(duì)一點(diǎn)大那些項(xiàng)目來(lái)說(shuō)還是還是人數(shù)少一些?！?/p>

　　1、CS背景要求：

　　這個(gè)項(xiàng)目申請(qǐng)的話并沒(méi)有cs 背景是要求的，生統(tǒng)其實(shí)最好是要有cs 背景，這個(gè)項(xiàng)目因?yàn)槭巧y(tǒng)加流病兩個(gè)項(xiàng)目共同承辦的，所以他對(duì) cs 其實(shí)沒(méi)有太大硬性要求。但是建議最多會(huì)一點(diǎn)R，python也不會(huì)，因?yàn)樗械木幊袒旧鲜堑竭@個(gè)項(xiàng)目以后突擊訓(xùn)練的，所以沒(méi)有CS背景不是太硬傷，但是如果要申請(qǐng)生統(tǒng)的話可能還是蠻需要cs 背景的。

　　2、數(shù)理基礎(chǔ)課程背景：

　　一個(gè)是需要science方面的背景，就比如說(shuō)你是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)，bio，經(jīng)濟(jì)或者 psychology 都是可以的。

　　要學(xué)過(guò)calculus，比如partial differentiation 和 multivariate Integration，需要有一個(gè)學(xué)期的 linear algebra，probability and statistics ，還需要基本的生物知識(shí)。

　　3、科研項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

　　科研如果是本科，可以做一段 research，不管你是wet lab 或者是偏cs一點(diǎn)都可以，看自己focus在哪方面，選課感覺(jué)這個(gè)項(xiàng)目還是需要數(shù)學(xué)，因?yàn)榇蟛糠终n不管是偏stat還是偏cs都會(huì)需要一點(diǎn)數(shù)學(xué)背景的理論要求，所以學(xué)一點(diǎn)數(shù)學(xué)肯定是不會(huì)錯(cuò)的，其實(shí)就是主要要求的stats，一些bio，一些數(shù)學(xué)，主要就是這些，bio 方面要求的是molecular biology and genetics。

　　4、標(biāo)化要求：

　　考了GRE，托福，如果你美國(guó)本科的話應(yīng)該是可以waive掉，應(yīng)該都是沒(méi)有問(wèn)題的。如果是國(guó)內(nèi)大學(xué)過(guò)來(lái)可能有一些生物方面的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)可能如果有些對(duì)不上，但是我感覺(jué)大家可能一兩節(jié)課后基本上應(yīng)該都會(huì)適應(yīng)了。

　　5、適合未來(lái)轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)：

　　大部分申這個(gè)項(xiàng)目其實(shí)是為了轉(zhuǎn)一個(gè)方向，可能本科是偏比較理論的Biochemistry或者bio，偏應(yīng)用一些的轉(zhuǎn)的是biostats。

　　計(jì)算生物項(xiàng)目就業(yè)前景：

　　校方面的支持基本上就是提供一個(gè)平臺(tái)，但是具體的聯(lián)系還是要看你自己去溝通，如果networking，學(xué)校教授的話還是都非常 nice，會(huì)幫學(xué)生distribute 你的resume給她附近的教授們，主要就是你自己去networking。

　　計(jì)算生物科研的話，就是有不同的偏向，有的是更注重 algorithm develop ，就是你可能想出一種新的計(jì)算方法。

　　還有種就是你可能improve 那種計(jì)算方法到新的數(shù)據(jù)上面然后可能會(huì)發(fā)現(xiàn)新的drug targets ，就是你可能應(yīng)用algorithm 到health data 上面然后去發(fā)現(xiàn)一些新的drug targets或者新的一些precision medicines or target 的一些方向或者可以揭露一些比如說(shuō)疾病的一些新的病理，他主要的還是偏數(shù)據(jù)分析，之后做對(duì)疾病或者藥的一些 inferences。

　　這是個(gè)stem專(zhuān)業(yè)，所以他的opt是3年，如果你之后工作想要有 opt可能再轉(zhuǎn)H-1B工簽。

　　所以不同興趣方向，未來(lái)找工作方向也不一：

　　如果特別想去科技大廠，比如說(shuō)facebook或者Amazon其實(shí)因?yàn)槠綍r(shí)那些machine learning你其實(shí)你該學(xué)的也都會(huì)學(xué)，然后編程該練的也都會(huì)練，所以你要去科技大廠也都是 ok 的。

　　如果想更偏genetics 方向，你也可以選擇去醫(yī)院做DA /DS，不過(guò)數(shù)據(jù)處理的方向不太一樣。

　　還有就是networking，可以從教授跟你的advisor了解到有沒(méi)有一些方向，學(xué)院也會(huì)有slack channel，如果有open opportunity會(huì)定期po一些在slack channel 上面，可以設(shè)成提示，如果上面有po可以自己去看，其他的其實(shí)就比較常規(guī)的比如說(shuō)求職網(wǎng)站，哈佛也有自己的career center，可以找他們幫自己mark interview，找他們幫你改resume，每個(gè)學(xué)校應(yīng)該都會(huì)有。

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