在大數(shù)據(jù)時代，美國數(shù)據(jù)類專業(yè)深受留學生們的歡迎，但是在選校的時候往往比較糾結(jié)，因為開設數(shù)據(jù)項目的大學非常多，如何在眾多數(shù)據(jù)類項目中選出適合自己的并不如容易，下面托普仕zane老師就給大家分享一下美美研實力較強的數(shù)據(jù)類項目的相關內(nèi)容，幫助同學們進行參考。
一、CMU Computational Data Science
就業(yè)情況：畢業(yè)生幾乎全部選擇直接就業(yè)，求職方向以Data Scientist, Data Engineer和Machine Learning Engineer為主，由于隸屬于計算機學院旗下，去向基本都是Amazon, Apple等頂級科技公司。
地理位置：匹茲堡生活成本和其他美國大城市相比并不高，是一個適合專注學業(yè)的地方；缺點是本地知名企業(yè)欠缺，只有一些硅谷大廠的AI/機器人研發(fā)分部。
課程設置及class size：課程設置專注于CS相關的應用和理論，對于編程經(jīng)驗不足的同學不友好。
二、Harvard Data Science
就業(yè)情況：雖然項目本身沒有提供太多的就業(yè)輔導，但錄取學生本身的實力加上哈佛大學的聲譽，本項目的畢業(yè)生不論是找實習還是工作都取得了理想的結(jié)果，就業(yè)公司大多在咨詢、金融以及科技領域，包括麥肯錫，F(xiàn)acebook，Nvidia，Apple等頂尖企業(yè)，申請博士也有見到MIT, GIT等頂尖名校的offer。
地理位置：波士頓當?shù)鼐蜆I(yè)基本包括咨詢公司、買方基金、生物制藥企業(yè)和科技大廠的分部，但由于是哈佛和MIT這樣的名校，硅谷和紐約等地的知名企業(yè)也是趨之若鶩地來此招人。
課程設置及class size：由于可以在哈佛和MIT自由選課，這個項目的課程難度可想而知，每屆60人左右的class size也保證每個人都有充分的機會了解身邊的同學，也不會出現(xiàn)同屆同學過度競爭的情況。
三、Stanford Statistics & Data Science
全美排名第一的斯坦福統(tǒng)計系在幾年前也順應潮流開設了數(shù)據(jù)科學方向，作為最頂尖的科研型項目，比較偏好學術能力過硬（GPA 3.95+，GRE330+），科研經(jīng)驗豐富，且推薦信出彩（斯坦福校友或教授）的申請人。值得一提的是，前面我們介紹的ICME的DS項目是由ICME和STATS系共同合辦的，所以ICME下的DS track和STATS下的DS track課程安排是一樣的，只是分屬于不同departments，略微不同的可能是，ICME有更為方便的轉(zhuǎn)PhD路徑，對于不確定畢業(yè)后直接industry還是PhD的同學來說flexible一點。
四、MIT Business Analytics
在后疫情時代的2021年，畢業(yè)生取得了12.7萬美元的平均工資，連續(xù)5年保持100%的就業(yè)率，以及98.2%的留美就業(yè)率（由于美國疫情管控放松，回本國就業(yè)的人數(shù)大大減少），領先其他學校（BA項目基本都在10-11萬美元區(qū)間內(nèi)）。
MIT MBAn的就業(yè)資源真的特別好，有21.4%的畢業(yè)生選擇留在Capstone Project的公司繼續(xù)全職，MBB等咨詢公司也有開辟專門的招聘通道，每年定點錄?。?021年斬獲4個BCG Gamma和6個麥肯錫offer）。 最后，每年有41.1%的畢業(yè)生進入科技公司就業(yè)，即便地理位置不占優(yōu)勢，仍有大量畢業(yè)生找到西海岸的工作。MIT提供的平臺遠超其他同類的BA項目所屬的學校，在這里學生可以接觸到商業(yè)和運籌學領域最著名的教授，身邊的博士同學也是世界上最聰明的一部分人。
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