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【哥倫比亞大學(xué)】“名?!鄙虡I(yè)分析項(xiàng)目,每一份努力都值得得到回報(bào)
上傳時(shí)間: 2017-01-23 13:41:00           瀏覽量: 27020

學(xué)生成績優(yōu)異,有獲得發(fā)明專利。在托普仕MIT服務(wù)團(tuán)隊(duì)的全力幫助下,她最終獲得了哥大的MSBA項(xiàng)目錄取。

托普仕留學(xué) 錄取結(jié)果

錄取院校:哥倫比亞大學(xué)

錄取專業(yè):商業(yè)分析

申請(qǐng)學(xué)位:研究生

入學(xué)時(shí)間:2017年秋季

哥倫比亞大學(xué)
托普仕留學(xué) 學(xué)生概要

學(xué)生姓名:D同學(xué)

學(xué)分績點(diǎn):3.5+

標(biāo)化成績:TOEFL:免,GRE:330+

畢業(yè)學(xué)校:美國本科

托普仕留學(xué) 案例分析

  D同學(xué)是美國一所本科大四的學(xué)生,她的GPA3.5+,GRE330+,在托普仕MIT服務(wù)團(tuán)隊(duì)的全力幫助下,她最終獲得了哥大的MSBA項(xiàng)目錄取?;厥讓W(xué)生的申請(qǐng)之路,清晰的專業(yè)定位,明確的時(shí)間規(guī)劃、優(yōu)質(zhì)的文書和較早的申請(qǐng)?zhí)峤唬蔀榱藢W(xué)生成功收到名校Offer的關(guān)鍵要素。看到學(xué)生收到錄取,托普仕老師倍感欣慰和自豪。

  BA專業(yè)介紹:

  二十一世紀(jì)以來,隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,人們每天產(chǎn)生并被儲(chǔ)存下來的數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長。很多企業(yè)都積累了TB乃至于PB量級(jí)的數(shù)據(jù),需要相關(guān)人才將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的信息并將其應(yīng)用于戰(zhàn)略制定與商業(yè)決策當(dāng)中。然而,局限于傳統(tǒng)分析手段與編程技能的缺失,傳統(tǒng)的商業(yè)人才在面對(duì)如此大量的數(shù)據(jù)時(shí)顯得捉襟見肘。商業(yè)分析(Business Analytics,以下簡稱BA)專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。

  BA近幾年來成為研究生申請(qǐng)的熱門,這個(gè)游走于商科、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的交叉專業(yè),儼然成為了海外留學(xué)的“小鮮肉”專業(yè),受到萬般矚目,申請(qǐng)熱度水漲船高,各個(gè)名校爭相開設(shè),海外就業(yè)火熱程度更是直逼CS。

  BA專業(yè)學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括兩個(gè)部分,數(shù)據(jù)分析與商業(yè)應(yīng)用。而數(shù)據(jù)分析又可以細(xì)分為機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、可視化、數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算、編程工具(R,Python)。商業(yè)應(yīng)用則通常包括風(fēng)險(xiǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、金融分析、市場分析、量化交易等等。除此之外,一個(gè)好的BA項(xiàng)目通常會(huì)包含一個(gè)真實(shí)商業(yè)場景下的數(shù)據(jù)項(xiàng)目以訓(xùn)練學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析技能的實(shí)際應(yīng)用并加強(qiáng)學(xué)生在就業(yè)市場上的競爭力。

  區(qū)別于傳統(tǒng)研究生項(xiàng)目一年半到兩年的學(xué)習(xí)周期,BA項(xiàng)目一般時(shí)長10到15個(gè)月。高校機(jī)構(gòu)開設(shè)BA碩士項(xiàng)目的目的并非希望學(xué)生能夠深入了解數(shù)據(jù)分析背后的理論并在這一領(lǐng)域作出研究成果,而是希望學(xué)生能夠在短時(shí)間內(nèi)掌握數(shù)據(jù)分析的精華,并迅速將其應(yīng)用到工作當(dāng)中。

  BA是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和商業(yè)管理的交叉學(xué)科。

  1)數(shù)學(xué):微積分、概率、統(tǒng)計(jì)

  2)計(jì)算機(jī):編程、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)

  3)商業(yè)管理:會(huì)計(jì)、金融

  BA最常見的就業(yè)崗位是數(shù)據(jù)分析師(Data Analyst)和數(shù)據(jù)工程師(Data Engineer),多去投行、券商、咨詢公司做數(shù)據(jù)處理分析的工作,對(duì)量化、Quant的要求比金融工程要低一些。

  BA專業(yè)對(duì)本科背景不太限制,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)在BA的錄取人當(dāng)中都占有相當(dāng)大的比例,但比較喜歡錄取數(shù)學(xué)(Quantitative)背景強(qiáng)的學(xué)生。如果你學(xué)過微積分I和II、線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計(jì)(如果學(xué)過微積分III,微分方程等數(shù)學(xué)課程更好),都可以申請(qǐng)BA項(xiàng)目。編程在BA的申請(qǐng)中是一個(gè)強(qiáng)烈推薦的技能,但并不是必修課。(如果會(huì)R語言或者Python的話會(huì)對(duì)申請(qǐng)有幫助,但不是必須)BA專業(yè)的就業(yè)形勢非常好。

  哥侖比亞大學(xué)介紹

  哥倫比亞大學(xué)(Columbia University)是世界最具聲望的高等學(xué)府之一,位于美國紐約市曼哈頓的晨邊高地,瀕臨哈德遜河,是美洲大陸最古老的學(xué)院之一,是美國最早進(jìn)行通才教育的本科生院,現(xiàn)在仍保持著美國大學(xué)中最嚴(yán)格的核心課程。哥倫比亞大學(xué)師院堅(jiān)持推動(dòng)一流教師隊(duì)伍建設(shè),即倡導(dǎo)學(xué)術(shù)自由,又建立嚴(yán)格的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)學(xué)院教師專業(yè)發(fā)展,并認(rèn)為自由探究與嚴(yán)格的同行評(píng)估是學(xué)院高水平研究與教學(xué)的根基。

  哥大商業(yè)分析項(xiàng)目介紹

  哥大商業(yè)分析哥大商業(yè)分析項(xiàng)目的全稱是MS in Business Analytics (MSBA),是哥大工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院以及商學(xué)院在2018年開設(shè),合辦的一個(gè)全新項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目的成立將更加有效地加強(qiáng)企業(yè)、校友及學(xué)生之間的互動(dòng)。它強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新,用全新的方式來理解和培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和定量分析,以及預(yù)測模型方面的能力,并以此來幫助人們進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和改進(jìn)。該項(xiàng)目致力于為大型企業(yè)培養(yǎng)高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,例如物流、供應(yīng)鏈、運(yùn)營和收入管理部門的業(yè)務(wù)分析師,或者投資銀行、對(duì)沖基金、信用卡公司和保險(xiǎn)行業(yè)的財(cái)務(wù)分析師。項(xiàng)目介紹

  課程介紹

  該項(xiàng)目學(xué)制是三個(gè)學(xué)期,可以在一年的時(shí)間內(nèi)修完,包含12門課程,總共36個(gè)學(xué)分。因項(xiàng)目的特殊性,對(duì)申請(qǐng)者數(shù)學(xué)背景要求比較高,包括多元微積分、線性代數(shù)和概率和統(tǒng)計(jì)等。

  核心課程

  Analytics Capstone Project Course

  分析核心項(xiàng)目課程

  Optimization Models and Methods

  優(yōu)化模型與方法

  Stochastic Models隨機(jī)模型

  Business Analytics商業(yè)分析

  Python for OR (1.5) Python for 運(yùn)籌

  Data Analytics for OR 數(shù)據(jù)分析

  Professional Development Leadership (MSBA)

  領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展

  選修課程

  Data Driven數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

  Additional electives 其余選修課

  該項(xiàng)目的學(xué)習(xí)除了分析頂點(diǎn)項(xiàng)目課程、優(yōu)化模型和方法、隨機(jī)模型、商業(yè)分析、運(yùn)籌研究中的 Python編程和數(shù)據(jù)分析這類的專業(yè)課作為核心課程以外,領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展相關(guān)的課程也很受重視。除此之外,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之類的課程也作為選修課程,被引入課堂。

  申請(qǐng)要求

  成績要求:項(xiàng)目給出了相關(guān)的語言要求:托福最低100,雅思最低7.0。需要提交GRE,官網(wǎng)沒有給出最低成績要求。注意:不接受GMAT。

  先修課:項(xiàng)目對(duì)數(shù)學(xué)背景有較高的要求,強(qiáng)烈建議申請(qǐng)?jiān)擁?xiàng)目的同學(xué)最少學(xué)習(xí)過多元微積分、線性代數(shù)和概率和統(tǒng)計(jì)課程。

  工作經(jīng)驗(yàn):該項(xiàng)目沒有明確規(guī)定是否需要具備工作經(jīng)驗(yàn),但是有工作經(jīng)驗(yàn)更佳

  建議成績達(dá)到GPA3.6+ 托福105+,GRE325+,具備一定的數(shù)學(xué)背景,在實(shí)習(xí)方面建議從量化、投行,數(shù)據(jù)分析方面考慮。


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