NYU DS項目屬于常見的交叉學科，它對比計算機科學要求較低，但是對于該大學而言，入學門檻也不低，但是基于課程選擇較多，加上獎學金設置較為慷慨，所以NYU DS項目很值得就讀，下面托普仕留學老師帶來了NYU DS項目詳細介紹，趕緊來看看吧！
一、專業(yè)評價
NYU DS項目是一個高度選擇性的課程，它專為在數學，計算機科學和應用統(tǒng)計學方面有堅實基礎的學生設計。我們的課程側重于開發(fā)創(chuàng)新方法和尖端技術，以解決數據科學中最緊迫的挑戰(zhàn)。
在當今數據驅動的世界中，各行各業(yè)的組織都在努力應對前所未有的數據量和速度。
對能夠利用這些數據的力量來推動見解、創(chuàng)新和影響的熟練專業(yè)人員的需求從未像現在這樣大。
而NYU DS項目課程為您提供了在這個快節(jié)奏和不斷發(fā)展的領域茁壯成長所需的先進知識，實踐技能和跨學科視角。通過嚴格的課程，實踐項目，以及與世界一流的教師和行業(yè)合作伙伴的密切合作，您將成為塑造數據科學未來的領導者。
二、課程安排
學分要求：36 Credits
學制安排：2 Years(Full-Time Study)
課程設計：
(1)The Industry Concentration, which allows you to pursue a specialization aligned with your career goals and requires industry-targeted coursework, a Practical Training experience, and an internship.
(2)The Biomedical Informatics (Medical School) Track, which has a biomedicine-based capstone project that is completed with a biomedicine mentor.
(3)The Data Science Track, which has 3 “areas of interest”:
Big Data
Mathematics and Data
Natural Language Processing
三、申請解讀
NYU DS項目申請競爭Highly Competitive，而且是非常激烈。
統(tǒng)計，計算機，數學，工程，經濟，商業(yè)，生物，物理，心理學，這些本科背景的同學們，都可以申DS(所以開放程度大大高于純計算機專業(yè))。
據悉，2024年，紐約大學錄取DS的學生的平均GPA是3.81/4.00(所以說競爭相當激烈)。
如果你的學校不是名校，那么你的專業(yè)課(技術性課程)就要更加好。什么技術性課程?說白了，就是數學課+計算機編程課，要學得好。
微積分，線性代數，概率統(tǒng)計，計算機基礎編程(Python or R)，這些屬于NYU看中的基礎性課程(minimum，也就是至少要有這些課學過，這是最低要求)。
如果你在機器學習machine learning，數據挖掘 data mining，大規(guī)模計算，這些大數據處理方面，有項目做過，那就更會被NYU青睞了。(可以看到，CS，ECE這方面的學生，很明顯占優(yōu)勢)。
也歡迎工作經驗的職場人士。(對于技術背景比較好，本科GPA好，想run潤出國的職場人士，可以考慮)。
最后，托福要考到100以上，GRE Optional，不需要強制考，可以考也可不考。
四、獎學金授予
紐約大學為入選DS項目的學生提供數量有限的競爭性學費獎學金。這些獎學金可以支付最多兩年的部分學費。所有申請入學的申請人都會自動獲得這些獎項。
當然，CDS和紐約大學都有校內職位，但學校不保證任何學生都有這樣的機會。職位競爭激烈，通常以學期為單位發(fā)布。
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