

卡內(nèi)基梅隆大學雖然綜合排名不是頂尖(U.S.News常年排在Top20左右),但它的計算機專業(yè)絕對是全美天花板,沒有之一!CS Rankings(全球計算機科學排名):CMU常年霸榜第一,碾壓斯坦福、MIT、伯克利這些名校。下面托普仕老師給大家分享一下卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院有哪些專業(yè)。
一、卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院有哪些專業(yè)
CMU的計算機學院(School of Computer Science, SCS)下面有8個專業(yè)方向,每個方向都各有特色。我給大家列個清單:
1. 計算機科學(Computer Science, CS)
最傳統(tǒng)的計算機專業(yè),涵蓋算法、編程、系統(tǒng)設(shè)計等基礎(chǔ)課程,適合想全面打牢計算機基礎(chǔ)的學生。
2. 計算生物學(Computational Biology)
計算機+生物交叉學科,用算法分析基因數(shù)據(jù)、藥物研發(fā)等,適合對生物和計算機都感興趣的學生。
3. 人機交互(Human-Computer Interaction, HCI)
研究如何讓計算機更“人性化”,比如手機APP設(shè)計、VR/AR交互等,適合喜歡設(shè)計+編程的學生。
4. 軟件研究所(Institute for Software Research, ISR)
專注于軟件工程、項目管理、網(wǎng)絡(luò)安全等,適合想進大廠做軟件工程師或產(chǎn)品經(jīng)理的學生。
5. 語言技術(shù)研究所(Language Technologies Institute, LTI)
主攻自然語言處理(NLP),比如ChatGPT這類AI語言模型,適合對AI和語言處理感興趣的學生。
6. 機器學習(Machine Learning, ML)
AI的核心方向,研究如何讓計算機“自己學習”,適合想搞AI、深度學習的學生。
7. 機器人研究所(Robotics Institute, RI)
機器人領(lǐng)域的天花板,涵蓋自動駕駛、無人機、工業(yè)機器人等,適合喜歡硬件+軟件結(jié)合的學生。
8. 計算金融(Computational Finance, MSCF)
計算機+金融交叉學科,培養(yǎng)量化交易、金融數(shù)據(jù)分析人才,適合想進華爾街搞金融科技的學生。
二、卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院各專業(yè)怎么選?
選專業(yè)不能光看“哪個火”,得結(jié)合孩子的興趣和未來規(guī)劃。我給大家?guī)讉€建議:
(1)如果孩子對AI/機器學習特別感興趣
優(yōu)先選機器學習(ML)或語言技術(shù)(LTI),這兩個方向是CMU的王牌,就業(yè)前景極好。
(2)如果孩子喜歡編程+產(chǎn)品設(shè)計
人機交互(HCI)是個不錯的選擇,硅谷很多UI/UX設(shè)計師都來自這個專業(yè)。
(3)如果孩子想進大廠當軟件工程師
軟件研究所(ISR)最對口,課程直接對接企業(yè)需求。
(4)如果孩子對生物+計算機都感興趣
計算生物學是個小眾但潛力巨大的方向,適合想走科研或醫(yī)藥科技的學生。
(5)如果孩子想搞金融+科技
計算金融(MSCF)是CMU和華爾街合作的王牌項目,畢業(yè)生基本進高盛、摩根士丹利。
(6)如果孩子還沒想好具體方向
直接選計算機科學(CS),打好基礎(chǔ)后再細分,靈活性最高。
CMU計算機學院競爭激烈,申請要趁早!
CMU的計算機專業(yè)申請難度極高,尤其是熱門方向(如ML、HCI),錄取率可能不到10%。所以:
盡早規(guī)劃:最好高中就開始準備編程競賽、科研項目。
突出特長:CMU喜歡有實際項目經(jīng)驗的學生,比如做過APP開發(fā)、AI模型訓(xùn)練等。
文書要真實:別硬套“熱愛計算機”的模板,招生官更看重你的獨特經(jīng)歷。
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