研究項目：MIT基于時間序列模型的衛(wèi)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與公共健康研究
2024-04-01 17:03:35項目基本信息
專業(yè)類別
理工
參加形式
線上
適合人群
對數(shù)學、生物統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析等專業(yè)感興趣的學生
導師介紹
Peter
麻省理工學院 (MIT) 終身教職
Peter 導師以優(yōu)異的成績獲得哈佛大學(Harvard University)應用數(shù)學學士學位，并當選為Phi Beta Kappa Alpha Chapter的成員。后續(xù)他攻讀統(tǒng)計學，獲得了帝國理工學院(Imperial College London)的碩士學位以及加州大學伯克利分校(University of California Berkeley)的博士學位。Peter 曾任哈佛大學統(tǒng)計系教授，任教期間獲得了美國國家科學基金會的博士后數(shù)學科學研究獎學金。隨后成為麻省理工學院Sloan管理學院終身教授兼首席研究科學家，在經濟和管理科學計算研究中心(CCREMS)和國際金融服務研究中心(IFSRC)進行研究。他是風險管理項目組的積極成員，并開發(fā)了納入行業(yè)標準RiskMetrics方法論的分析方法?，F(xiàn)為麻省理工學院數(shù)學系金融數(shù)學與統(tǒng)計講師。2014年在北京交通大學全球暑期學校任教期間，被聘為計算機與信息技術學院特聘教授。
項目背景
時間序列是指將某種現(xiàn)象某一個統(tǒng)計指標在不同時間上的各個數(shù)值，按時間先后順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預測方法，亦稱簡單外延方法，在統(tǒng)計學中作為一種常用的預測手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰(zhàn)前應用于經濟預測。二次大戰(zhàn)中和戰(zhàn)后，在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業(yè)自動化等部門的應用更加廣泛。時間序列分析(Time series analysis)是一種動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法。該方法基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學方法，研究隨機數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律，以用于解決實際問題。時間序列構成要素是：現(xiàn)象所屬的時間，反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標數(shù)值。
項目大綱
一、項目大綱
時間序列分析導論 Graphing Time Series
數(shù)據(jù)預測工具 Tools of Forecasting
預估噪聲序列的時間序列相關性檢驗固定的流程 Testing estimated noise sequences for time series dependence; stationary processes
時間序列分解研究 Decomposing Time Series
季節(jié)性模型、平滑模型和趨勢模型;模型選擇和應用 Exponential Smoothing
學術研討1 Final Project Phase I
學術研討1 Final Project Phase II
項目回顧和成果展示 Program Review and Presentation
論文輔導Project Deliverables Tutoring
二、項目介紹
開始日期: 2024-04-20
本課程將重點介紹數(shù)學模型時間序列分析的基本方法和模型及其在不同領域(公共衛(wèi)生、健康、人口、生物統(tǒng)計)數(shù)據(jù)分析中的應用。本課程將融合計算機編程的R語言輔助統(tǒng)計模型在多維度的數(shù)據(jù)中的處理分析。目前，主流數(shù)學統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析往往會以圖形方法來進行呈現(xiàn)，這些可視化方法被用于大數(shù)據(jù)探索、分析模型的有效性驗證和數(shù)據(jù)預測結果的展現(xiàn)。在本課程中，導師開發(fā)并應用了趨勢和季節(jié)性的重要時間序列模型，包括經典分解和多級指數(shù)平滑模型。同時導師將利用真實世界的時間序列數(shù)據(jù)(包括美國聯(lián)邦儲備局、世界銀行和政府機構公衛(wèi)數(shù)據(jù))對本課程中涵蓋的統(tǒng)計概率方法進行分析和實踐應用。
三、適合人群
適合年級 (Grade): 高中生/大學生
適合專業(yè) (Major): 對數(shù)學、統(tǒng)計概率、生物統(tǒng)計、經濟統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析等專業(yè)感興趣的學生;學生必須具備統(tǒng)計概率等相關知識并熟練掌握R語言。
建議選修: R語言統(tǒng)計分析速成
課時安排
7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習
報名方式
項目收獲
1、優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter
2、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請）
3、成績單
4、結業(yè)證書
