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對計算機科學(xué)、計算機視覺、人工智能、機器學(xué)習(xí)等專業(yè)感興趣的學(xué)生

計算機視覺是人工智能的一門核心學(xué)科，它訓(xùn)練機器來解釋視覺世界。使用來自相機和視頻的數(shù)字圖像，計算機可以識別、分類物體以及分析運動。這項技術(shù)在多個應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，包括視頻監(jiān)控、媒體內(nèi)容分析、機器人技術(shù)、自動駕駛和生物醫(yī)學(xué)研究。本課程對該主題進(jìn)行了初步介紹，適合具有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)或工程背景的本科生。如果你是對數(shù)學(xué)和編程有興趣的高中生，本課程也適合。

一、項目大綱

1. 圖像形成與預(yù)處理

2. 圖像分割

3. 核心機器學(xué)習(xí)概念

4. 目標(biāo)檢測與分類

5. 深度學(xué)習(xí)入門

6. 實時視覺的深度學(xué)習(xí)

7. 自動編碼器與生成模型

8. 視覺跟蹤

二、課程安排

招生狀態(tài)：招生中

課程時間：

寫作課程(線上)：2024-05-25 ~ 2024-06-22

預(yù)習(xí)輔導(dǎo)(線上)：2024-07-01 ~ 2024-07-12

科研指導(dǎo)(實地)：2024-07-29 ~ 2024-08-09

課程校區(qū)：上海校區(qū)

課程形式：NeoSchool平臺直播 + 線下實地授課

課時安排：32課時教授專項慕課+5周科研策略與論文寫作課程+2周教授科研預(yù)習(xí)輔導(dǎo)+14天教授線下科研指導(dǎo)，課程總時長114課時。

三、課程目標(biāo)

這門課將介紹如何處理數(shù)字圖像和視頻。授課材料將圍繞核心概念，如特征的提取、分割、對象的去保護(hù)和視覺運動的分析。該課程將對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)是如何徹底改變計算機視覺領(lǐng)域進(jìn)行解答。因此，本課程提供了一個極好的機會來學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)在環(huán)境中的應(yīng)用。這門課的目標(biāo)是將所學(xué)材料應(yīng)用于具體的項目中去。在這里，你將學(xué)習(xí)如何研究一個具體的問題，設(shè)計和實現(xiàn)一個解決方案，并評估所開發(fā)算法的性能。每個小組將以書面報告的形式記錄他們的工作。通過這種方式，你將獲得學(xué)術(shù)研究的經(jīng)驗，并學(xué)習(xí)如何撰寫研究報告。可研究的方向包括但不限于：人臉識別，自動駕駛，顯微鏡數(shù)據(jù)，圖形藝術(shù)等。在整個課程中，Python將被用作編程語言，每節(jié)課會提供額外的參考資料和閱讀材料。

四、適合人群

適合想要學(xué)習(xí)計算機科學(xué)，計算機視覺，人工智能，機器學(xué)習(xí)，自動駕駛, 機器人學(xué)的學(xué)生;

有一定的編程背景(Python) 或?qū)τ嬎銠C科學(xué)有一定的了解。

2周在線科研課程（教授專項慕課+親自課后輔導(dǎo)）+2周實地科研研討

1、教授推薦信

2、論文推薦發(fā)表

3、科研實踐成績與學(xué)術(shù)評價

4、結(jié)業(yè)證書