大數(shù)據(jù)時代即將到來，幾乎沒有任何科學(xué)研究領(lǐng)域不受影響。雖然人工智能在數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著越來越大的作用，但在某些情況下，事實證明天文學(xué)家被證明更有能力，也就是說人類可以超越機器算法探究新的星系。
但是以天文學(xué)為例，得益于尖端的儀器、軟件和數(shù)據(jù)共享，世界各地的天文臺在一天內(nèi)累積了數(shù)百TB的數(shù)據(jù)，每年累積了100到200PB的數(shù)據(jù)。一旦下一代望遠鏡投入使用，天文學(xué)可能會進入“艾字節(jié)時代”，屆時1018每年獲得字節(jié)（五分之一）的數(shù)據(jù)。為了跟上這一數(shù)字，天文學(xué)家正在轉(zhuǎn)向機器學(xué)習和人工智能來處理分析工作。
在檢查收集的數(shù)據(jù)時暗能量調(diào)查（DES），業(yè)余天文學(xué)家朱塞佩·多納蒂洛發(fā)現(xiàn)了三個微弱的星系機器學(xué)習算法顯然錯過了。這些星系，所有衛(wèi)星雕塑家銀河（NGC253），現(xiàn)在被命名為多納泰羅二世、三世和四世，以紀念他。在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動研究的時代，很高興知道有時人類的眼球和智力是無可替代的。如果想要了解更多，可以添加V信Tops6868。
這些衛(wèi)星在距離地球1140萬光年的玉夫座星系（NGC253）周圍的存在得到了一組天文學(xué)家的證實。哈勃太空望遠鏡.該團隊由布爾欽·穆特魯-帕克迪爾，達特茅斯學(xué)院天體物理學(xué)助理教授（為他布爾辛的銀河系被命名）。下圖是一系列微弱星系長時間曝光圖像的一部分，其中顯示了多納蒂洛二世在中心。該圖像從此成為本周圖片在歐洲航天局（ESA）的網(wǎng)站上。
近年來，對人工智能的依賴大大增加，這是對天文臺獲得的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長的直接反應(yīng)。最近幾個月，已經(jīng)開發(fā)了機器學(xué)習算法來搜索系外行星,快速無線電突發(fā)（FRB），可能技術(shù)簽名，并映射稱為宇宙黎明.但是當涉及到DES，一個致力于繪制宇宙以測量暗能量的性質(zhì)和影響的國際合作時，他們使用的算法未能探測到這些衛(wèi)星星系。
這并不奇怪，因為即使是最好的算法也有其局限性。為了開發(fā)機器學(xué)習技術(shù)，天文學(xué)家將使用特定現(xiàn)象的圖像和數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的算法。由于一些星系非常微弱，人工智能很難區(qū)分它們與單個恒星和背景噪音。當這種情況發(fā)生時，必須使用老式的方法進行識別，即訓(xùn)練有素的眼球梳理成堆的圖像和原始數(shù)據(jù)。
以上是對于人類可以超越機器算法探究新的星系的解讀，如果您對美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請，助力國內(nèi)學(xué)子順利獲得美國藤校入讀資格。盡早規(guī)劃和遞交申請，對您未來留學(xué)會更有幫助！
熱門文章：
相關(guān)推薦
最新資訊