眾所周知，申請美國大學(xué)是需要提交申請文書的，并且文書的作用非常大，所以我們在寫文書的時(shí)候也要有針對性，不能千篇一律，所有的學(xué)校專業(yè)都用雷同的文書去申請，為了幫助大家更好的完成文書寫作工作，托普仕老師今天給大家分享一下申請美國計(jì)算機(jī)專業(yè)怎么寫文書的相關(guān)內(nèi)容。
一、如何在文書中體現(xiàn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
文書中需要體現(xiàn)的要點(diǎn)：
數(shù)學(xué)包括哪些分支？
哪些具體的數(shù)學(xué)分支對于我要申請的方向特別重要？
這些數(shù)學(xué)分支為什么重要?分別發(fā)揮什么作用？
本科階段是如何通過1)上學(xué)校的課，2)上網(wǎng)課，3)自學(xué)，4)旁聽熟悉這些數(shù)學(xué)分支的？
除了上課還有什么其它經(jīng)歷使我對這些數(shù)學(xué)分支理解加深的，比如研究項(xiàng)目，比賽e課外活動(dòng)等等。
我目前在數(shù)學(xué)的哪方面還欠缺，為什么去貴學(xué)校讀碩士博士可以使我在欠缺的方面得到加強(qiáng)。
我對于數(shù)學(xué)的興趣，特別是相關(guān)數(shù)學(xué)分支的興趣是如何產(chǎn)生的，又隨著我的成長是如何變化中的？
二、如何在文書中闡述數(shù)學(xué)建模的能力
數(shù)學(xué)建模是CS分支的基礎(chǔ)，重要性不言而喻。
數(shù)學(xué)建模是所有理工科學(xué)生都有的技能，所以對于轉(zhuǎn)專業(yè)申請尤其重要。
文書中描述數(shù)學(xué)建模的經(jīng)歷，最容易犯的錯(cuò)誤是結(jié)構(gòu)混亂，流水賬。關(guān)鍵是要以結(jié)構(gòu)化的形式突出數(shù)學(xué)建模的幾大要素。
為什么？我們在尋找什么？確定模型的需求。
查找？我們想知道什么?列出我們要查找的數(shù)據(jù)。
給出？我們知道什么?識別可用的相關(guān)數(shù)據(jù)。
假設(shè)？我們可以假設(shè)什么?找出適用的情況。
如何？我們應(yīng)該如何看待這個(gè)模型?找出主導(dǎo)物理原理。
預(yù)測？我們的模型會預(yù)測什么?確定將要使用的方程式、將要進(jìn)行的計(jì)算以及將要得到的答條。
有效嗎？預(yù)測是否有效?確定可以進(jìn)行的測試來驗(yàn)證模型，即它是否與其原則和假設(shè)一致?
驗(yàn)證了嗎？預(yù)測是否準(zhǔn)確?確定可以進(jìn)行的測試來驗(yàn)證模型，即從其初始原因來看，型是否有用?
改進(jìn)？我們能改進(jìn)模型嗎?確定未知的參數(shù)值、本應(yīng)包含的變量和/或可以取消的假設(shè)/限制。
迭代？可以稱之為“模型-驗(yàn)證-驗(yàn)證-改進(jìn)-預(yù)測”的迭代循環(huán)。
使用？我們將如何鍛煉模型?我們將如何處理模型?
影響？所開發(fā)的模型在學(xué)術(shù)或商業(yè)方面產(chǎn)生了什么影響?
三、如何在文書中展示對變成語言的理解
計(jì)算機(jī)這門學(xué)科強(qiáng)調(diào)的是算法，不是實(shí)現(xiàn)算法的編程語言。
所以不必在文書中專門闡述自己對編程語言的學(xué)習(xí)過程。
但在描述每一段經(jīng)歷的過程中，都可以順帶提一下用了哪個(gè)語言實(shí)現(xiàn)應(yīng)該故意提高廣度，每一段經(jīng)歷用不同的編程語言，體現(xiàn)skill set的全面性。
最好體現(xiàn)大型軟件編寫的經(jīng)驗(yàn)，能夠用到軟件工程的一些基本方法和概念來提高效率，減少錯(cuò)誤，降低成本，和促進(jìn)組員間合作。
在寫經(jīng)歷時(shí)要按照下面的幾個(gè)要素一一闡述，對號入座。必要時(shí)可以編一些內(nèi)容
軟件需求(或需求工程)：軟件需求的啟發(fā)、分析、規(guī)范和驗(yàn)證(往往需要做用戶調(diào)研)
軟件設(shè)計(jì)：定義系統(tǒng)或組件的體系結(jié)構(gòu)、組件、接口和其他特性的過程。
軟件構(gòu)建(實(shí)施)：通過編碼、驗(yàn)證、單元測試、集成測試和調(diào)試的結(jié)合，創(chuàng)建可行且有意義的軟件。
軟件測試：一種經(jīng)驗(yàn)性的、技術(shù)性的調(diào)查，旨在向利益相關(guān)者提供關(guān)于所測試的產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的信息。
軟件維護(hù)：提供具有成本效益的支持所需的活動(dòng)。
四、如何在文書中闡述軟硬件結(jié)合能力
現(xiàn)在很多計(jì)算機(jī)專業(yè)越來越強(qiáng)調(diào)學(xué)生具有一定的硬件基礎(chǔ)，因?yàn)楹芏嘬浖挠猛径己陀布嚓P(guān)如果學(xué)生有相關(guān)經(jīng)歷，需要作為一個(gè)優(yōu)勢來闡述。
如果學(xué)生只會軟件，不會硬件，那很多應(yīng)用性強(qiáng)的地方都沒法自己去做實(shí)驗(yàn)測試，而是要靠其他人，這樣會嚴(yán)重降低效率。這個(gè)優(yōu)勢要在文書里闡述一下!
軟硬件結(jié)合主要體現(xiàn)在：
1）單片機(jī)Microcontroller的編程
2）數(shù)字信號和模擬信號的轉(zhuǎn)換
3）各種傳感器sensors的熟悉
五、如何在文書中闡述實(shí)驗(yàn)室研究經(jīng)歷
實(shí)驗(yàn)室的研究經(jīng)歷關(guān)鍵要體現(xiàn)：
將書本中的知識用于解決實(shí)際問題的能力，論述過程中可以緊密聯(lián)系課上學(xué)的內(nèi)容，但又要有所拔高。
創(chuàng)新性
面對困難的態(tài)度和方法。
從實(shí)踐中得到的教室里得不到的體會。
研究創(chuàng)新的四個(gè)層次
1.開創(chuàng)性&開拓性&突破:完全開拓一個(gè)新的領(lǐng)域·例如光線追蹤(RayTracing)算法的發(fā)明轟動(dòng)整個(gè)機(jī)圖形學(xué)界例如谷歌(Google)的第一代PageRank算法。
2.就已有的成果進(jìn)行改進(jìn)，比如改變假設(shè)，求解技術(shù)，范圍結(jié)果解釋，附加敏感性分析：
例如PageRank算法的無數(shù)后繼變體。
例如修剪深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其快速和小型。
3.將已有的成果在不改變的情況下用于一個(gè)新的領(lǐng)域：
例如整個(gè)BA領(lǐng)域的基礎(chǔ)，Apply DataAnalytics to Finance/HumanResources/Accounting/Supply Chain/Marketing。
4.完全重復(fù)別人的工作(項(xiàng)目但非研究)
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