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申請美國計算機專業(yè)怎么寫文書?
上傳時間: 2025-01-15 11:43:31           瀏覽量: 466

眾所周知,申請美國大學是需要提交申請文書的,并且文書的作用非常大,所以我們在寫文書的時候也要有針對性,不能千篇一律,所有的學校專業(yè)都用雷同的文書去申請,為了幫助大家更好的完成文書寫作工作,托普仕老師今天給大家分享一下申請美國計算機專業(yè)怎么寫文書的相關內容。

文書3.png

  一、如何在文書中體現數學基礎

  文書中需要體現的要點:

  數學包括哪些分支?

  哪些具體的數學分支對于我要申請的方向特別重要?

  這些數學分支為什么重要?分別發(fā)揮什么作用?

  本科階段是如何通過1)上學校的課,2)上網課,3)自學,4)旁聽熟悉這些數學分支的?

  除了上課還有什么其它經歷使我對這些數學分支理解加深的,比如研究項目,比賽e課外活動等等。

  我目前在數學的哪方面還欠缺,為什么去貴學校讀碩士博士可以使我在欠缺的方面得到加強。

  我對于數學的興趣,特別是相關數學分支的興趣是如何產生的,又隨著我的成長是如何變化中的?

  二、如何在文書中闡述數學建模的能力

  數學建模是CS分支的基礎,重要性不言而喻。

  數學建模是所有理工科學生都有的技能,所以對于轉專業(yè)申請尤其重要。

  文書中描述數學建模的經歷,最容易犯的錯誤是結構混亂,流水賬。關鍵是要以結構化的形式突出數學建模的幾大要素。

  為什么?我們在尋找什么?確定模型的需求。

  查找?我們想知道什么?列出我們要查找的數據。

  給出?我們知道什么?識別可用的相關數據。

  假設?我們可以假設什么?找出適用的情況。

  如何?我們應該如何看待這個模型?找出主導物理原理。

  預測?我們的模型會預測什么?確定將要使用的方程式、將要進行的計算以及將要得到的答條。

  有效嗎?預測是否有效?確定可以進行的測試來驗證模型,即它是否與其原則和假設一致?

  驗證了嗎?預測是否準確?確定可以進行的測試來驗證模型,即從其初始原因來看,型是否有用?

  改進?我們能改進模型嗎?確定未知的參數值、本應包含的變量和/或可以取消的假設/限制。

  迭代?可以稱之為“模型-驗證-驗證-改進-預測”的迭代循環(huán)。

  使用?我們將如何鍛煉模型?我們將如何處理模型?

  影響?所開發(fā)的模型在學術或商業(yè)方面產生了什么影響?

  三、如何在文書中展示對變成語言的理解

  計算機這門學科強調的是算法,不是實現算法的編程語言。

  所以不必在文書中專門闡述自己對編程語言的學習過程。

  但在描述每一段經歷的過程中,都可以順帶提一下用了哪個語言實現應該故意提高廣度,每一段經歷用不同的編程語言,體現skill set的全面性。

  最好體現大型軟件編寫的經驗,能夠用到軟件工程的一些基本方法和概念來提高效率,減少錯誤,降低成本,和促進組員間合作。

  在寫經歷時要按照下面的幾個要素一一闡述,對號入座。必要時可以編一些內容

  軟件需求(或需求工程):軟件需求的啟發(fā)、分析、規(guī)范和驗證(往往需要做用戶調研)

  軟件設計:定義系統(tǒng)或組件的體系結構、組件、接口和其他特性的過程。

  軟件構建(實施):通過編碼、驗證、單元測試、集成測試和調試的結合,創(chuàng)建可行且有意義的軟件。

  軟件測試:一種經驗性的、技術性的調查,旨在向利益相關者提供關于所測試的產品或服務質量的信息。

  軟件維護:提供具有成本效益的支持所需的活動。

  四、如何在文書中闡述軟硬件結合能力

  現在很多計算機專業(yè)越來越強調學生具有一定的硬件基礎,因為很多軟件的用途都和硬件相關如果學生有相關經歷,需要作為一個優(yōu)勢來闡述。

  如果學生只會軟件,不會硬件,那很多應用性強的地方都沒法自己去做實驗測試,而是要靠其他人,這樣會嚴重降低效率。這個優(yōu)勢要在文書里闡述一下!

  軟硬件結合主要體現在:

  1)單片機Microcontroller的編程

  2)數字信號和模擬信號的轉換

  3)各種傳感器sensors的熟悉

  五、如何在文書中闡述實驗室研究經歷

  實驗室的研究經歷關鍵要體現:

  將書本中的知識用于解決實際問題的能力,論述過程中可以緊密聯系課上學的內容,但又要有所拔高。

  創(chuàng)新性

  面對困難的態(tài)度和方法。

  從實踐中得到的教室里得不到的體會。

  研究創(chuàng)新的四個層次

  1.開創(chuàng)性&開拓性&突破:完全開拓一個新的領域·例如光線追蹤(RayTracing)算法的發(fā)明轟動整個機圖形學界例如谷歌(Google)的第一代PageRank算法。

  2.就已有的成果進行改進,比如改變假設,求解技術,范圍結果解釋,附加敏感性分析:

  例如PageRank算法的無數后繼變體。

  例如修剪深度神經網絡,使其快速和小型。

  3.將已有的成果在不改變的情況下用于一個新的領域:

  例如整個BA領域的基礎,Apply DataAnalytics to Finance/HumanResources/Accounting/Supply Chain/Marketing。

  4.完全重復別人的工作(項目但非研究)

  以上就是申請美國計算機專業(yè)怎么寫文書的相關內容。如果您對美國留學感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學老師(Tops6868)。托普仕留學專注美國TOP30名校申請,采用5v1服務模式,21步精細服務流程,硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系,為學生申請美國名校提供保障。

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