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　　一、美國(guó)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)的研究方向

　　1、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析

　　數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析都代表了從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的算法。在這個(gè)專業(yè)角色中，有抱負(fù)的人學(xué)習(xí)如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和識(shí)別有意義的結(jié)構(gòu)，并將它們映射在一起以產(chǎn)生有意義的信息。

　　2、商業(yè)智能與戰(zhàn)略制定

　　這是另一個(gè)蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)公司更喜歡擁有一些 BI 專業(yè)人員。商業(yè)智能是分析師必須將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力的領(lǐng)域，以幫助推動(dòng)具有最大潛力的業(yè)務(wù)。這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域允許培養(yǎng)具有高精度和簡(jiǎn)單性的后端數(shù)據(jù)源。

　　3、數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

　　數(shù)據(jù)工程是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的格式的算法，以便專業(yè)人員可以使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。數(shù)據(jù)工程師整合來(lái)自多個(gè)異構(gòu)來(lái)源的數(shù)據(jù)，并使用即時(shí)查詢對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，從而為決策提供有意義的模式。

　　4、數(shù)據(jù)可視化

　　人類文明的文化大多是視覺的，包括從藝術(shù)和廣告到娛樂和學(xué)習(xí)的一切。當(dāng)我們可視化任何東西時(shí)，它變得非常有影響力且易于理解。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)和信息表示為圖形表示。

　　5、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)架構(gòu)

　　在這個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)和組織需要擁有符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的集中式數(shù)據(jù)架構(gòu)。成功清理或清理后，數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)庫(kù)中部署和維護(hù)，以支持應(yīng)用程序、服務(wù)或服務(wù)組的復(fù)雜數(shù)據(jù)事務(wù)。

　　6、運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析

　　與運(yùn)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析直接使用組織的其他員工和成員提供的工具和數(shù)據(jù)。提供數(shù)據(jù)的工具可以在企業(yè)的各種運(yùn)營(yíng)(如物流、技術(shù)、人力資源、財(cái)務(wù))中找到改進(jìn)的可能性。

　　7、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知專家

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知算法開發(fā)是數(shù)據(jù)科學(xué)的一些頂級(jí)專業(yè)。通過(guò)這種方式，有志者和專業(yè)人士可以開發(fā)基于算法和人工智能 (AI) 的解決方案。

　　8、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

　　這個(gè)角色在公司的不同層次上具有不同的垂直專業(yè)知識(shí)。這里的數(shù)據(jù)源是外部的，例如銷售和營(yíng)銷數(shù)據(jù)、來(lái)自客戶及其體驗(yàn)的數(shù)據(jù)、跟蹤電子商務(wù)和物流中的表現(xiàn)、尋找新機(jī)會(huì)和客戶。

　　9、網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)分析

　　網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)分析師是與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合的另一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。在這里，數(shù)據(jù)分析是在網(wǎng)絡(luò)安全的內(nèi)容中完成的。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析依賴于從不同安全工具接收的數(shù)據(jù)。

　　二、美國(guó)研究生數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)方向

　　對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)。

　　事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

　　數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚，在硅谷，入門級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。

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